Google-ի մշակած արհեստական ինտելեկտի խորը ուսուցման (deep learning) ալգորիթմը կօգնի բժիշկներին վաղ փուլերում հայտնաբերել շաքարախտային ռետինոպատիան՝ տեսողության կորուստը, գրում է Engadget-ը:
Տեխնոլոգիան հատկապես կարեւոր է զարգացող երկրների համար, որտեղ հիվանդները հնարավորություն չունեն ժամանակին դիմել մասնագետներին:
Շաքարախտը ամենալուրջ հիվանդություններից է: Այն կարող է բազմաթիվ բարդությունների, այդ թվում ռետինոպատիայի՝ տեսողության կորստի բերել: Ամբողջ աշխարհում 415 մլն շաքարախտով հիվանդի սպառնում է այդ բարդացումը: Ռետինոպատիայի ժամանակակից ախտորոշման համար Google-ը որոշել է օգտագործել ԱԻ-ի խորը ուսուցման (deep learning) ալգորիթմները՝ հնարավորություն տալով հիվանդին ինքնուրույն հայտնաբերել ռետինոպատիան վաղ փուլում:
Կորպորացիան մի քանի տարի է ծախսել՝ աչքի հատակի 128 հազար պատկերներից կազմված բազա հավաքելու համար: Այս բազայի հիման վրա ալգորիթմը սովորել է ճշգրիտ ախտորոշել հիվանդությունը: Թեստավորման արդյուքում 12 հազար պատկերների համար ալգորիթմը լավագույն ակնաբույժների պես ճիշտ ախտորոշել է հիվանդությունը:
Google-ը պլանավորում է ընդլայնել համակարգի ֆունկցիոնալությունը՝ համալրելով այն 3D պատկերների հիման վրա ախտորոշման հնարավորությամբ:
Հետևեք NEWS.am Medicine-ին Facebook-ում և Twitter-ում
ամիս
շաբաթ
օր