Գիտնականները մշակել են ալկոհոլային հեպատիտի եւ սուր խոլանգիտի ճիշտ ախտորոշման մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ:
Սուր խոլանգիտը կյանքին իրապես սպառնացող բակտերիալ վարակ է, որը հաճախ կապված է լեղապարկում առա քարերի հետ: Արտահայտվող ախտանշաններն են ջերմությունը, դեղնածությունը, մարմնի աջ վերին հատվախում առկա ցավերը եւ լարդի ֆերմենտների բարձրացումը: Այս հիվանդությունը հաճախ շփոթում են այլ հիվանդության՝ ալկոհոլային հեպատիտի ախտանշանների հետ, ինչը ախտորոշման եւ բուժման հարցում դժվարություններ է ստեղծում:
Mayo Clinic-ի նոր հետազոտությունը ցույց է տվել, որ մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են օգնել բժշկական անձնակազմին՝ տարբերակել երկու հիվանդությունները: Mayo Clinic Proceedings-ում հրապարակված հոդվածում հետազոտողները ցույց են տալիս, թե ինչպես կարող են ալգորիթմները հզոր կանխատեսող գործիքներ լինել՝ օգտագործելով մի քանի պարզ փոփոխականներ եւ կառուցվածքային կլինիկական տեղեկատվություն, որոնք պարբերաբար հասանելի են:
Ուսումնասիրության համար կիրառվել են 18 տարեկանից բարձր 459 հիվանդների տվյալները, որոնց մոտ ախտորոշվել են վերոնշյալ երկու հիվանդությունները:
Եթե մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները հեշտությամբ հասանելի լինեն առցանց հաշվիչի կամ սմարթֆոնի հավելվածի միջոցով, ապա դրանք կարող են օգնել բժշկական անձնակազմին`ճիշտ ախտորոշում եւ բուժում նշանակելու հարցում:
Հետևեք NEWS.am Medicine-ին Facebook-ում և Twitter-ում
ամիս
շաբաթ
օր