• Latest news▼

Գիտնականները հիվանդի դիմախաղն իբրև առողջության վատթարացման ցուցանիշ ճանաչող՝ AI-ի հիման վրա գերճշգրիտ եղանակ են մշակել

14 օգոստոսի, 2024  16:35

Informatics հանդեսում հրապարակված նոր հետազոտության մեջ գիտնականներն ուսումնասիրել են մեքենայական ուսուցման առաջադեմ տեխնիկայի կիրառումը՝ դեմքի արտահայտություններն իբրև հիվանդի առողջության վատթարացման ցուցանիշ ճանաչելու համար:

Հետազոտության մեջ կիրառվել է համակարգված մեթոդաբանություն՝ մշակելու և գնահատելու երկարաժամկետ հիշողության մոդելը (ConvLSTM)՝ դեմքի արտահայտությունները ճանաչելու համար, հատկապես՝ հիվանդի առողջական վիճակի վատթարացման վերաբերյալ:

Նախ, գերժամանակակից գործիքների կիրառմամբ ստեղծվել է 3D անիմացիոն ավատարների լրակազմ՝ դեմքի տարբեր արտահայտություններով: Այս ավատարները նախագծվել են՝ ընդօրինակելու համար իրական մարդկանց դեմքերը՝ տարբեր հատկանիշներով, մասնավորապես՝ տարիքը, էթնիկ պատկանելությունը և դիմագծերը:

Հետազոտության արդյունքները ցույց են տալիս, որ մշակված գերճշգրիտ երկարաժամկետ-կարճաժամկետ հիշողության (ConvLSTM) մոդելը կարող է ճշգրիտ կանխատեսել առողջության ռիսկերը տպավորիչ 99,89% ճշգրտությամբ, ինչն իր հերթին կարող է բարելավել վաղ ախտորոշումը և հիվանդանոցային պայմաններում բարելավել հիվանդների ապաքինման արդյունքները:

Հետևեք NEWS.am Medicine-ին Facebook-ում և Twitter-ում

Տպել   |  На русском

 
  • Տեսանյութեր

 
 
  • Իրադարձությունների օրացույց
 
 
  • Արխիվ
 
  • Ամենաընթերցվածը

ամիս

շաբաթ

օր

 
  • Հետեվեք մեզ Ֆեյսբուքում
 
  • Հարցում
Տեղյա՞կ եք արդյոք, որ 2027թ.–ից ՀՀ բոլոր քաղաքացիների համար պարտադիր է դառնալու բժշկական ապահովագրությունը
Տեղյակ եմ եւ կողմ եմ
Տեղյակ եմ եւ դեմ եմ
Տեղյակ եմ, դեռեւս չեմ կողմնորոշվում
Տեղյակ չեմ, բայց սկզբունքորեն կողմ եմ
Տեղյակ չեմ, բայց սկզբունքորեն դեմ եմ
Ինձ համար միեւնույն է