Искусственный интеллект может предсказать риск новой фибрилляции предсердий (ФП) и инсульта, связанного с этой проблемой, как выяснила группа ученых из медицинских центров Geisinger и Tempus.

В исследовании, опубликованном в журнале Circulation, использовались электрические сигналы от сердца, измеренные по электрокардиограмме (ЭКГ) в 12 отведениях, для выявления пациентов, у которых может развиться фибрилляция предсердий, в том числе из группы риска развития инсульта, связанного с этой проблемой.

Для разработки своей модели ученые использовали 1,6 миллиона ЭКГ от 430 000 пациентов за 35 лет лечения в Geisinger. Эти данные применялись для обучения глубокой нейронной сети. Ее производительность превзошла текущие клинические модели для прогнозирования риска ФП.

Более того, 62% пациентов без известной ФП, у которых в течение трех лет был перенесен связанный с ФП инсульт, были определены моделью как пациенты с высоким риском до того, как случился инсульт.