Искусственный интеллект и машинное обучение могут сыграть важную роль в создании новых лекарственных препаратов. Об этом заявил в интервью NEWS.am Medicine специальный спикер 6-го Международного медицинского конгресса Армении, главный партнер Flagship Pioneering Аваг Гахведжян.

По его словам, данные технологии могут значительно ускорить процесс выявления новых лекарств. Если будут оцифрованные данные о человеческом теле, его работе и прочем, то ИИ может «обучаться» на их основе, как на основе информации, получаемой со множества сайтов, «обучался» известный чат-бот ChatGPT. Анализируя очень большой объем данных, искусственный интеллект может помочь найти вещества, которые будут эффективны при том или ином заболевании.

С другой стороны, по словам специалиста, такая работа в области биологии намного сложнее и потребует гораздо больше усилий.

По словам Гахведжяна, время, затрачиваемое на разработку новых лекарств и вакцин, уже заметно сократилось. Ярким примером является вакцина от коронавируса. Через два дня после секвенирования ДНК вируса уже можно было создать первый образец вакцины. Конечно, ему еще предстояло пройти испытания, но само открытие вещества произошло довольно быстро. Более того, даже процесс тестирования можно ускорить с помощью новых технологий. Они помогут заранее выяснить, какие лекарства будут нормально восприниматься организмом больных, а какие - нет.

Специалист также упомянул о том, что технологии искусственного интеллекта и машинного обучения изначально применялись для поиска новых лекарств от редких заболеваний. Но сейчас сферы их применения расширяются. Современные технологии начинают применяться для лечения различных видов рака, а в будущем они будут использоваться и в случае очень распространенных заболеваний, например, болезней сердца.

Отметим, что Гахведжян в первый день 6-го Международного медицинского конгресса Армении выступил с докладом на тему «Ведущие программируемые лекарственные средства» (Pioneering Programmable Medicines).