Ученые Столичного университета Осаки разработали усовершенствованную модель искусственного интеллекта (ИИ), которая использует рентгенограммы грудной клетки для точной оценки хронологического возраста пациента. Что еще более важно, когда наблюдается несоответствие, это может свидетельствовать о корреляции с хроническим заболеванием.

Результаты опубликованы в журнале The Lancet Healthy Longevity.

Исследовательская группа, возглавляемая аспирантом Ясухито Мицуямой и доктором Дайджу Уэдой из отделения диагностической и интервенционной радиологии Высшей школы медицины Столичного университета Осаки, впервые построила модель искусственного интеллекта на основе глубокого обучения для оценки возраста по рентгенограммам грудной клетки здоровых людей.

Затем они применили модель к рентгенограммам пациентов с известными заболеваниями, чтобы проанализировать взаимосвязь между возрастом, оцененным с помощью искусственного интеллекта, и каждым заболеванием. Учитывая, что искусственный интеллект, обученный на основе одного набора данных, склонен к переобучению, исследователи собрали данные из нескольких учреждений.

Во время внутреннего и внешнего тестирования модели искусственного интеллекта для оценки возраста в период с 2008 по 2021 год было получено в общей сложности 67 099 рентгенограмм грудной клетки от 36 051 здорового человека, которые прошли медицинское обследование в трех учреждениях. Разработанная модель показала коэффициент корреляции 0,95 между возрастом, оцененным с помощью искусственного интеллекта, и хронологическим возрастом. Как правило, коэффициент корреляции, равный 0,9 или выше, считается очень достоверным.

Результаты показали, что разница между возрастом, рассчитанным по ИИ, и хронологическим возрастом пациента положительно коррелировала с различными хроническими заболеваниями, такими как гипертония, гиперурикемия и хроническая обструктивная болезнь легких. Другими словами, чем выше возраст, рассчитанный с помощью искусственного интеллекта, по сравнению с хронологическим возрастом, тем больше вероятность того, что у людей будут эти заболевания.