Ученые из группы BIRD под руководством Михаэлы Жигман из Университета Людвига-Максимилиана в Мюнхене (LMU) и Института квантовой оптики Макса Планка (MPQ) в сотрудничестве с Центром Гельмгольца в Мюнхене разработали инструмент для скрининга здоровья, который использует инфракрасный свет и машинное обучение для выявления нескольких состояний здоровья с помощью одного измерения, пишет News Medical Life Sciences.

Инфракрасная спектроскопия - метод, использующий инфракрасное излучение для анализа молекулярного состава веществ, - уже несколько десятилетий является одним из основополагающих инструментов в химии. Это как наделение молекул отпечатком пальца, который может быть получен с помощью специализированного прибора, называемого спектрометром.

При применении к сложным биологическим жидкостям, таким как плазма крови, этот физико-химический метод позволяет получить подробную информацию о молекулярных сигналах, что делает его перспективным инструментом для медицинской диагностики. Несмотря на давнее применение в химии и промышленности, инфракрасная спектроскопия до сих пор не вошла в канон медицинской диагностики.

В чем ценность текущей работы? Существующее исследование KORA получило новую ценность, поскольку оно было проверено с новой точки зрения и послужило новой цели: более 5 000 образцов плазмы крови были измерены с помощью инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье (FTIR).

Исследователи проанализировали образцы крови с помощью инфракрасного излучения, чтобы получить молекулярные отпечатки пальцев. Команда применила машинное обучение для анализа молекулярных отпечатков и соотнесла их с медицинскими данными.

Они обнаружили, что эти отпечатки содержат ценную информацию, которая позволяет быстро проверить состояние здоровья.

Многозадачный компьютерный алгоритм теперь способен различать различные состояния здоровья, включая аномальные уровни липидов в крови, различные изменения артериального давления, видеть диабет второго типа, а также выявлять даже преддиабет - предшественника диабета, который часто остается незамеченным.