Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) впервые предоставило разрешение CLAIRITY BREAST - первой в своем классе платформе, основанной на изображениях, которая может помочь спрогнозироватьриск развития рака молочной железы у женщин, сообщает  Health Day.

CLAIRITY BREAST разработан как прогностический инструмент, который может прогнозировать риск развития рака молочной железы в течение пяти лет путем анализа едва заметных особенностей изображения на обычных маммограммах, что делает возможным раннее прогнозирование риска.

Подтвержденная оценка риска за пять лет затем передается медицинским работникам с помощью их существующих клинических систем.

«Что делает доступность CLAIRITY BREAST настоящим прорывом, так это то, что теперь мы можем прогнозировать риск развития рака в будущем на основе изменений в тканях молочной железы при обычном скрининге еще до того, как это произойдет, - отметил главный исполнительный директор Clairity Джефф Любер. - CLAIRITY BREAST спроектирован таким образом, чтобы органично вписаться в современную клиническую инфраструктуру».

Модель искусственного интеллекта, внедренная в CLAIRITY BREAST, прошла тщательное обучение с использованием миллионов изображений.

Ее эффективность была подтверждена на основе более чем 77 000 маммограмм, полученных из пяти географически различных центров скрининга. Эти центры включают стационарные и отдельно стоящие учреждения, которые в совокупности обслуживают широкую и разнообразную группу пациентов. Эта проверка проводится на основе всесторонних данных о результатах за пять лет.

«Персонализированный скрининг с учетом риска имеет решающее значение для улучшения результатов лечения рака молочной железы, и инструменты искусственного интеллекта предоставляют нам наилучшие возможности для реализации этого потенциала, - говорится в заявлении доктора медицины, старшего вице-президента по науке раннего выявления рака Американского онкологического общества Роберта  Смита. - Интегрируя модели ИИ, оценивающие индивидуальный риск, мы сможем лучше выявлять женщин с повышенным риском и тех, кому могут помочь дополнительные методы обследования, такие как МРТ, улучшая раннее выявление и повышая эффективность стратегий профилактики».