Учёные из Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) разработали новую технологию на базе генеративного искусственного интеллекта, способную предсказывать, как клетки отреагируют на ещё не тестированные комбинации лекарств и как изменится состояние клетки при определённых генетических воздействиях.

Результаты их исследования опубликованы  в журнале Cell Systems.

В основе метода — математическая модель, которая рассматривает взаимодействия «клетка-лекарство» как набор модульных элементов, подобно конструктору «Лего».

Исследовательская группа под руководством профессора Куан Хью-Чо смогла разделить в «латентном пространстве» (специальная математическая карта, используемая ИИ) представления о состоянии клеток и эффекте препаратов, а затем комбинировать эти представления, чтобы предсказать реакции клеток, которые ранее не были изучены.  Например, модель смогла предложить молекулярные цели, способные вернуть клетки колоректального рака к более нормальному состоянию — и эти гипотезы подтвердились экспериментами с клетками.

По словам команды учёных, это не просто очередной инструмент для поиска новых лекарств, но универсальная платформа, способная предсказывать разнообразные переходы состояния клеток и реакции на медикаменты, даже если они не были раньше проверены. Такой подход может ускорить разработку препаратов, помочь в терапии рака и регенеративной медицине — например, для восстановления повреждённых клеток.