Учёные разработали новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет более точно определять риск заболеваний, связанных с ожирением, и потенциально поможет решать, кому в первую очередь необходимы препараты для снижения веса. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Medicine.

Сейчас доступ к таким препаратам в британской системе здравоохранения NHS в основном определяется индексом массы тела (BMI) и наличием сопутствующих заболеваний. Однако исследователи считают, что этого недостаточно: люди с одинаковым BMI могут иметь совершенно разный риск развития тяжёлых осложнений.

Команда учёных из Кембриджского университета и Лондонского университета королевы Марии проанализировала данные почти 200 тысяч участников проекта UK Biobank с BMI 27 и выше — то есть людей с избыточным весом или ожирением. С помощью метода «интерпретируемого машинного обучения» исследователи выделили 20 ключевых факторов, влияющих на вероятность развития болезней в течение 10 лет.

Среди этих факторов — возраст, пол, уровень холестерина, показатели функции почек, образ жизни и другие параметры здоровья. На основе этих данных система, получившая название Obscore, оценивает риск 18 заболеваний, связанных с ожирением, включая диабет второго типа, инсульт, подагру и сердечно-сосудистые нарушения.

Одним из наиболее важных выводов стало то, что некоторые люди с просто избыточным весом, а не ожирением, попадали в группу очень высокого риска. По словам исследователей, такие пациенты часто остаются вне внимания, если врачи ориентируются только на BMI.

Авторы считают, что инструмент может помочь более рационально распределять ограниченные ресурсы и определять, кто действительно больше всего нуждается в дорогостоящих препаратах вроде тирзепатида или Wegovy. При этом они подчёркивают: речь не идёт о расширении применения лекарств, а о более точном и персонализированном подходе.

Независимые эксперты назвали исследование перспективным, но отметили, что до внедрения системы в обычную медицинскую практику потребуются дополнительные проверки и адаптация для реальных условий здравоохранения.