Исследователи в США с помощью искусственного интеллекта обнаружили 23 перспективных противовирусных кандидата для лечения штамма вируса Эбола Bundibugyo, который в настоящее время вызывает вспышку в Демократической Республике Конго.

Работа была проведена учёными Southwest Research Institute (SwRI), которые применили технологии ИИ и машинного обучения для быстрого анализа и проектирования молекул, потенциально эффективных против редкого штамма вируса, впервые выявленного в Уганде в 2007 году.

Вирус Эболы Bundibugyo может быть высоко смертельным, с уровнем летальности до 40%, при этом специфических одобренных методов лечения для этого варианта пока не существует, хотя для других видов Эболы уже имеются некоторые препараты.

Используя ИИ-моделирование молекул и генеративные химические алгоритмы, исследователи выявили и синтезировали 23 кандидата в противовирусные препараты. Система анализировала химические структуры с использованием формата SMILES и генерировала новые молекулы на основе ранее изученного соединения M7.

Учёные отмечают, что использование ИИ значительно ускорило процесс поиска лекарств, позволив отобрать соединения с лучшей стабильностью и возможностью промышленного производства по сравнению с ранними экспериментальными молекулами.

Исследование является частью многолетнего сотрудничества SwRI и Texas Biomed, в рамках которого ранние этапы разработки препаратов сочетаются с лабораторными испытаниями в высокозащищённых биолабораториях.

Эксперты подчёркивают, что подобные технологии могут сыграть ключевую роль в быстром реагировании на будущие вспышки заболеваний, особенно для вирусов, против которых пока нет одобренного лечения.

Выявленные соединения будут далее протестированы в лабораторных условиях против штамма Bundibugyo для оценки их безопасности и эффективности перед возможным переходом к клиническим испытаниям.