Инструменты машинного обучения помогут прогнозировать эффективность лекарств против рака – исследователь

Инструменты машинного обучения могут играть важную роль в исследовании раковых заболеваний и методов их лечения; с помощью этих инструментов можно прогнозировать эффективность лекарств против рака, как отметил в беседе с корреспондентом NEWS.am Medicine Филипп Мертинс из Max Delbrück Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association.

Доктор Мертинс с коллегами изучают биологические механизмы развития заболеваний посредством изучения белков. Белки играют ключевую роль в развитии раковых заболеваний, да и большинство новых лекарств нацелены именно на определенные белки. Поэтому их изучение так важно и для понимания механизмов развития рака, и для создания новых методов борьбы с ним.

«Пациенты в клиниках обычно получают много разных лекарств, и порой бывает сложно понять, какое из них на самом деле помогает пациенту. Если же изолировать комбинации лекарство-опухоль в мышиных моделях, можно легче понять, какое лекарство действительно эффективно. Можно также найти новые маркеры, которые смогут предсказать, будет это лекарство работать для конкретного пациента или нет», - сказал специалист.

Подробности – в видеоинтервью.

Следите за NEWS.am Medicine на Facebook и Twitter