Разработана технология на основе ИИ для анализа речи пожилых людей с целью выявления риска развития деменции

Ученые из Южной Кореи разработали технологию на основе искусственного интеллекта, которая может анализировать голос/речь пожилых людей для проверки и выявления тех, кто подвержен высокому риску развития легких когнитивных нарушений и деменции.

Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) проводит исследования по разработке технологии искусственного интеллекта, способной оценивать и предсказывать дегенерацию функций мозга и связанные с ним заболевания, такие как легкое когнитивное расстройство, деменция и т.д., путем анализа речевых высказываний пожилых людей, которые можно получить в ходе их повседневных разговоров.

Статья о новом изобретении была опубликована в журнале ETRI.

Речь - это сложный процесс, в котором последовательно работают когнитивные функции (т.е. память, намерение, внимание и т.д.), функции порождения языка (т.е. фонология, синтаксис, значение и т.д.) и разговорные функции (т.е. дыхание, артикуляция, вокализация и т.д.).

Таким образом, благодаря такому детальному анализу можно на ранней стадии судить и прогнозировать снижение когнитивных, языковых и моторных навыков у пациентов, страдающих легкими когнитивными нарушениями и деменцией.

Отдел исследований интегрированного интеллекта ETRI пытается расширить свои исследования в области здравоохранения, такие как цифровая терапия, на основе технологий ИИ и мультимодальных технологий на основе голоса/текста, которые они накопили за время работы.

Благодаря новому исследованию в области прогнозирования деменции, которое, как известно, впервые в мире сочетает в себе LLM (Large Language Model) в дополнение к существующей технологии анализа голоса/текста, исследовательская группа смогла достичь наилучшей производительности в 87,3% на наборе данных ADReSSo Challenge Dataset, организованном Эдинбургским университетом (Великобритания) и Университетом Карнеги-Меллона (США), побив прошлый рекорд в 85,4% со значительным отрывом в 1,9%.

Основываясь на результатах исследования, команда ученых также завершила разработку приложения для планшетов, которое может прогнозировать группы высокого риска с умеренными когнитивными нарушениями на основе речевых высказываний, связанных с ежедневными разговорами.