Հյուսիսային Ամերիկայի Ռադիոլոգիական միության գիտնականները արհեստական ​​ինտելեկտին(ԱԻ) սովորեցրել են արդյունավետորեն հայտնաբերել կրծքագեղձի քաղցկեղը տարբեր ռասաների մարդկանց մոտ: Արդյունքները հրապարակվել են հասարակության կայքում (RSNA):

Կրծքագեղձի քաղցկեղի ռիսկի գնահատման ավանդական մոդելները ներառում են հիվանդների բժշկական գրառումներից ստացված տեղեկատվության վերլուծություն: Ախտորոշման արդյունավետությունը բարելավելու համար գիտնականները մշակել են արհեստական ​​ինտելեկտի նոր ալգորիթմներ՝ հիմնված մամոգրաֆիայի՝ կրծքագեղձի ոչ ինվազիվ հետազոտության ընթացքում ստացված սկանավորված պատկերների վրա:

Գիտնականները նշել են, որ արհեստական ​​ինտելեկտի որոշ մոդելներ, որոնք օգտագործվում են քաղցկեղի այս տեսակի ախտորոշման համար, մշակվել են հիմնականում եվրոպոիդ կանանց համար: Դրա պատճառով անհնար է ճիշտ գնահատել կրծքագեղձի քաղցկեղի զարգացման ռիսկը, սևամորթ կանայք ցույց են տալիս հարաբերական գոյատևման ամենացածր մակարդակը: Նոր տեխնոլոգիան կվերացնի այս տարբերությունը։

Մեքենայի ուսուցման ընթացքում օգտագործվել է 129340 մամոգրաֆիա, որից 106839-ը՝ սպիտակամորթ կանանցից, 6154-ը՝ սևամորթ կանանցից, 6435-ը՝ ասիացիներից և 6257-ը՝ այլ էթնիկ խմբերից։

Գիտնականներն ընդգծել են, որ նոր մոդելը արդյունավետությամբ գերազանցում է քաղցկեղի կանխատեսման ավանդական մեթոդները։ Փորձարկումները ցույց են տվել, որ ալգորիթմներն ի վիճակի են բարձր ճշգրտությամբ հայտնաբերել ծորանային և ինվազիվ կարցինոման (չարորակ ուռուցքի տեսակ, որը զարգանում է էպիթելի հյուսվածքի բջիջներից):