Սենթ Լուիսի Վաշինգտոնի համալսարանի բժշկության դպրոցի հետազոտողները Ալցհեյմերի հիվանդության ծանրությունը գնահատելու մեթոդ են մշակել՝ վերլուծելով ուղեղի սկանավորումներում տաու սպիտակուցի պաթոլոգիայի օրինաչափությունները: Գտածոները կարող են օգնել պարզել, թե որքանով է առաջացել հիվանդությունն անհատների մոտ, ինչը կարող է օգնել առաջնորդել բուժման որոշումները: Ուղեղում տաու սպիտակուցի կուտակումն ու բաշխումը Ալցհեյմերի պաթոլոգիայի հիմքում ընկած հիմնական գործընթացն է: Հետազոտող Արիստեյդիս Սոտիրասի ղեկավարությամբ՝ Բժշկության դպրոցի Մալլինկրոդտի ռադիոլոգիայի ինստիտուտի ռենտգենաբանության ասիստենտ և Ինֆորմատիկայի, տվյալների գիտության և կենսավիճակագրության ինստիտուտի պրոֆեսորադասախոսական կազմի և հաշվողական և տվյալների գիտությունների ամբիոնի ասպիրանտ Թոմ Էռնեստի կողմից հետազոտողները օգտագործել են չվերահսկվող մեքենայական ուսուցում՝ տաու-տվյալները վերլուծելու համար: Ալցհեյմերի հիվանդությամբ հիվանդների ուղեղի սկանավորումից ստացված տվյալները: Նրանք հայտնաբերեցին տաու կուտակման ութ օրինաչափություններ, որոնք փոխկապակցված են կլինիկական և ճանաչողական արդյունքների հետ և ստեղծեցին մի մոդել, որը կապում է տաու կուտակման ձևերը Ալցհեյմերի հիվանդության ծանրության հետ: Հետազոտության արդյունքները հրապարակվել են Alzheimer's and Dementia ամսագրում: «Մենք փնտրեցինք Ալցհեյմերի հիվանդության ժամանակ տաու պաթոլոգիան վերահսկելու նորարարական միջոց և ստեղծել մի մոդել, որը հիմնված է տաու նստվածքի ձևերի վրա, որը կարող է կիրառվել ապագա հիվանդների համար: Որքան շուտ բժիշկները կարողանան միջամտել, այնքան ավելի մեծ հնարավորություն կունենան նրանք դանդաղեցնելու ճանաչողական անկումը, որը կապված է Ալցհեյմերի հիվանդության հետ»,- նշել են գիտնականները: