Nature Aging գիտաբժշկական հանդեսում հրապարակված նոր հետազոտությունը ուսումնասիրել է արհեստական ​​բանականության (AI) գենետիկական ճարտարապետությունը՝ հիմնված բազմաթիվ օրգան համակարգերի կենսաբանական տարիքային խզման (BAG) վրա և դրանց կապը ապրելակերպի, խրոնիկական հիվանդությունների և ծերացման հետ:

Ծերացումը կենսակերպով, գենետիկ գործոններով և շրջակա միջավայրով պայմանավորված բազմակողմանի կենսաբանական գործընթաց է, որն ազդում է օրգանների համակարգերի վրա և հանգեցնում է խրոնիկական հիվանդությունների: Տարբեր օրգանների ծերացման ֆենոտիպային տարասեռության վերծանումը ճշգրիտ բժշկության նվաճումների կարող է հանգեցնել:

BAG-ն արտացոլում է արհեստական բանականությամբ կանխատեսված տարիքի և անհատների ժամանակագրական տարիքի միջև տարբերությունը:

Չնայած օրգանների տարբեր հետազոտությունների առաջընթացին, երկու հարց մնում է չլուծված՝ ո՞ր գենետիկ տարբերակներն են ազդում BAG ֆենոտիպային տարասեռության վրա և ինչպե՞ս են դրանք պատճառականորեն կապակցված միմյանց, ապրելակերպի գործոնների և խրոնիկական հիվանդությունների հետ:

Ներկա ուսումնասիրության մեջ հետազոտողները օգտագործել են հաշվողական գենոմիկա և արհեստական ​​ բանականություն՝ ուսումնասիրելու համար BAG-ների գենետիկական ճարտարապետությունն ինը օրգան համակարգերի համար և կենսակերպի, օրգանների ծերացման և խրոնիկական հիվանդությունների հետ դրանց պատճառական կապերն ու զուգորդումները:

Հարակցության մեջ այս հետազոտությունը հաստատում է, որ օրգան համակարգերը գոյություն չունեն միմյանցից մեկուսացված՝ ընդգծելով օրգանների բնորոշ փոխհարաբերություններն օրգանների ներսում և փոխկապակցությունը օրգան համակարգերի միջև:

Օրգաններ միջև կապը ենթադրում է, որ տարբեր օրգան համակարգերի հիվանդությունների բուժման համար նախատեսված դեղամիջոցները կարող են վերա պրոֆիլավորելվել, ինչը կարող է բարելավել դեղերի մշակման հաջողակությունը: