Նորարարական մաթեմատիկական մոտեցում՝ կլինիկական դեպրեսիայի ախտորոշման Q-վերլուծություն, ստեղծվել է Էմանուել Կանտի Բալթյան դաշնային համալսարանի գիտնականների կողմից: Նրանց կարծիքով՝ նոր մեթոդը կօգնի մշակել ավելի ճշգրիտ ախտորոշիչ մեթոդներ և թերապիայի անհատական ​​մոտեցումներ, ՌԻԱ Նովոստիին հայտնել են ՌԴ ԿԳՆ մամուլի ծառայությունից։

Բալթյան դաշնային համալսարանի (BFU) նյարդատեխնոլոգիաների և արհեստական ​​ինտելեկտի Բալթյան կենտրոնի գիտնականները Ի.Կանտը պարզել է, որ խոշոր դեպրեսիվ խանգարում ունեցող հիվանդների մոտ ուղեղի ֆունկցիոնալ ցանցերն այլ կերպ են աշխատում, քան առողջ մարդկանց մոտ:

Ֆունկցիոնալ ցանցերը ուղեղի շրջանների հավաքածու են, որոնք միասին աշխատում են կոնկրետ առաջադրանքներ կատարելու համար: Նրանք պատասխանատու են տարբեր ճանաչողական և հուզական գործընթացների համար, ինչպիսիք են հիշողությունը, ուշադրությունը, որոշումներ կայացնելը և տրամադրության կարգավորումը: Ֆունկցիոնալ ցանցերը օգնում են համակարգել գործունեությունը, ապահովելով ուղեղի սահուն աշխատանքը:

Առաջին անգամ հետազոտողներն օգտագործել են նորարարական մաթեմատիկական մոտեցում, որը կոչվում է Q վերլուծություն՝ ուսումնասիրելու հիմնական դեպրեսիվ խանգարումը: Ի տարբերություն ավանդական մեթոդների, որոնք հաշվի են առնում միայն ուղեղի երկու շրջանների միջև զուգակցված կապերը, Q վերլուծությունը թույլ է տալիս ուսումնասիրել խմբային փոխազդեցությունները, որտեղ երեք կամ ավելի շրջաններ միաժամանակ ներգրավված են:

Մեթոդն ինքնին ներառում է ուղեղի շրջանների խմբերի նույնականացում, որոնք սերտորեն փոխկապակցված են, ուսումնասիրելով նրանց միջև կապերը և գնահատելով այդ կապերի տոպոլոգիական բնութագրերը՝ որքանով են դրանք բազմազան և բարդ:

«Ուղեղը կարելի է պատկերացնել որպես ցանց, որտեղ յուրաքանչյուր շրջան մի հանգույց է, և նրանց միջև կապերը եզրեր են: Q վերլուծությունը որոնում է կլիկներ այս ցանցում՝ հանգույցների խմբեր, որոնք ամբողջությամբ կապված են միմյանց հետ: Օրինակ, եթե ուղեղի երեք շրջաններ ակտիվորեն փոխազդում են միմյանց հետ, նրանք ձևավորում են երրորդ կարգի մի խումբ: Ինչքան շատ լինեն նման խմբավորումները, այնքան ավելի բարդ և բազմազան է ցանցի կառուցվածքը», - ասում է Էմանուել Կանտ Բալթյան դաշնային համալսարանի Նեյրոտեխնոլոգիաների և արհեստական ​​ինտելեկտի Բալթյան կենտրոնի առաջատար հետազոտողը Ի.Կանտա Սեմյոն Կուրկին, ում խոսքերը մեջբերված են հաղորդագրության մեջ.

Օգտագործելով նոր մեթոդ՝ BFU-ի գիտնականները հայտնաբերել են, որ մեծ դեպրեսիվ խանգարում ունեցող հիվանդների մոտ ուղեղի ֆունկցիոնալ ցանցերն այլ կերպ են աշխատում, քան առողջ մարդկանց մոտ: Նրանց կապերը դառնում են ավելի քիչ բարդ և բազմազան, նրանց ուղեղը դառնում է ավելի քիչ ճկուն, և նրանք դժվարանում են մշակել տեղեկատվություն և կարգավորել զգացմունքները:

Հիվանդները նաև փոփոխությունների են ենթարկվում առանցքային ոլորտների դերում, ինչպիսին է նիգրա (դոպամինային համակարգի հետ կապված տարածք) ավելի ինտեգրվել ցանցին, և առաջանում է դոֆամինի ուղիների դիսֆունկցիա: Բացի այդ, բարձր մակարդակի կապերի թիվը նվազում է, ուղեղի շրջանների միջև ավելի քիչ բարդ փոխազդեցություններ կան, և տեղեկատվության ինտեգրումը խաթարվում է:

«Ուղեղի վերլուծության ավանդական մեթոդները հաճախ կենտրոնանում են առանձին կապերի վրա, բայց հաշվի չեն առնում, թե ինչպես են այդ կապերն ազդում ավելի բարդ կառուցվածքների վրա: «Q-վերլուծությունը թույլ է տալիս մեզ տեսնել ուղեղի աշխատանքի ամբողջական պատկերը, ինչը հատկապես կարևոր է այնպիսի բարդ հիվանդությունների ըմբռնման համար, ինչպիսին է դեպրեսիան», - նշել է գիտնականը:

Ըստ հեղինակների՝ զարգացումը նոր հնարավորություններ է բացում խոշոր կլինիկական դեպրեսիայի ախտորոշման և բուժման համար։ Հասկանալը, թե ինչպես են խաթարվում ուղեղի բարձր մակարդակի փոխազդեցությունները, գիտնականներին կօգնի ավելի ճշգրիտ ախտորոշման մեթոդներ և թերապիայի անհատական ​​մոտեցումներ մշակել: