Մեծ Բրիտանիայի գիտնականները մշակել են նոր համակարգչային մոդել, որը կարող է կանխատեսել նոր դիզայներական թմրամիջոցների ի հայտ գալը՝ հիմնվելով մոլեկուլների կառուցվածքային առանձնահատկությունների վրա, հաղորդում է News Medical Live Sciences-ը։

Այդ մոդելը կարող է կարևոր գործիք դառնալ թմրանյութերի ապօրինի շրջանառության դեմ պայքարում և դրանց հայտնաբերման արդյունավետ մեթոդների մշակման գործում։

Մոդելը օգտագործում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ մոլեկուլների քիմիական կառուցվածքը վերլուծելու և դրանց պոտենցիալ ակտիվությունը կանխատեսելու համար։ Այն ուսուցանված է հայտնի դեղամիջոցների և դրանց կառուցվածքային բնութագրերի լայնածավալ տվյալների բազայի վրա։ Այդ տվյալների հիման վրա մոդելը կարող է նույնականացնել օրինաչափությունները և կանխատեսել, թե որ նոր մոլեկուլները կարող են թմրամիջոցային ազդեցություն ունենալ։

Այս մոդելի հիմնական առավելություններից մեկը ոչ միայն արդեն հայտնի դեղամիջոցները, այլև դեռևս չսինթեզված պոտենցիալ նոր նյութերը կանխատեսելու ունակությունն է։ Դա հնարավորություն է տալիս նախապես հայտնաբերել սպառնալիքները և միջոցառումներ մշակել՝ դրանց տարածումը կանխելու համար։

Բացի դրանից, մոդելը կարող է օգտագործվել թմրամոլության ախտորոշման և բուժման նոր եղանակներ մշակելու համար։ Մոլեկուլների կառուցվածքի և օրգանիզիմի հետ դրանց փոխազդեցության ըմբռնումը կարող է օգնել ավելի արդյունավետ դեղամիջոցներ ստեղծել կախվածությունն ապաքինելու համար։

Ապագայում գիտնականները նախատեսում են ընդլայնել մոդելի տվյալների բազան՝ նոր նյութերի և դրանց հատկությունների մասին տեղեկություն ներառելով: Դա հնարավորություն կընձեռնի բարելավելու կանխատեսումների ճշգրտությունը և մոդելն ավելի արդյունավետ գործիք դարձնել թմրանյութերի սպառնալիքի դեմ պայքարում: