Специалисты из Weizmann Institute of Science (Израиль) разработали алгоритм, позволяющий предсказать риск развития туберкулеза и ряда других инфекционных заболеваний.

Как передает Xinhua, в основе алгоритма лежит анализ первоначального контакта бактерии с иммунной системой. Ученые проследили за «встречей» иммунных клеток и сальмонеллы, используя образцы крови, взятой у пациентов. Проанализировав полученные данные, они создали алгоритм, который мог определить клеточный состав, уровень активации клеток и их реакционный потенциал.

Затем ученые попытались понять, можно ли использовать алгоритм для «предсказания» риска развития туберкулеза, вызванного микобактерией, которая в течение многих лет способна пребывать в организме человека в «спящем состоянии». Оказалось, уровни активности моноцитов (иммунных клеток) действительно можно использовать для прогнозирования начала или течения заболевания.

Об этом исследовании рассказывается в журнале Nature Communications.