Для диагностики болезни Альцгеймера требуется много времени и денег. После проведения длительных очных нейропсихологических обследований врачам приходится расшифровывать, просматривать и подробно анализировать каждый ответ. Но исследователи из Бостонского университета разработали новый инструмент, который может автоматизировать этот процесс и в конечном итоге позволит перевести его в онлайн-режим. Их вычислительная модель, основанная на машинном обучении, может определять когнитивные нарушения по аудиозаписям нейропсихологических тестов  без необходимости личного приема. Результаты исследования были опубликованы в журнале Alzheimer's & Dementia. «Этот подход еще на один шаг приближает нас к раннему вмешательству», - отмечает Иоаннис Пасхалидис, соавтор статьи и заслуженный профессор инженерного колледжа Бостонского университета.  По его словам, более быстрое и раннее выявление болезни Альцгеймера может способствовать проведению более масштабных клинических испытаний, направленных на людей на ранних стадиях заболевания, и потенциально позволит проводить клинические вмешательства, замедляющие снижение когнитивных функций. Исследовательская группа обучила свою модель, используя аудиозаписи нейропсихологических интервью более 1000 человек из Фрамингемского исследования сердца - долгосрочного проекта, осуществляемого под руководством Бостонского университета и направленного на изучение сердечно-сосудистых заболеваний и других физиологических состояний. Используя автоматизированные онлайн-инструменты распознавания речи и метод машинного обучения, называемый обработкой естественного языка, который помогает компьютерам понимать текст, они заставили свою программу расшифровать интервью, а затем закодировать их в цифры. Окончательная модель была обучена оценивать вероятность и тяжесть когнитивных нарушений человека, используя демографические данные, текстовые кодировки и реальные диагнозы, поставленные неврологами и нейропсихологами. По словам Пашалидиса, модель смогла не только точно отличить здоровых людей от людей с деменцией, но и обнаружить различия между людьми с легкими когнитивными нарушениями и деменцией. И, как оказалось, качество записей и то, как люди говорили - текла ли их речь быстро или постоянно сбивалась - было менее важно, чем содержание того, что они говорили.