Проведя поиск в тысячах электронных медицинских карт, группа исследователей, возможно, обнаружила ключевые различия в патологии и клинических характеристиках между мужчинами и женщинами с болезнью Альцгеймера, а также между людьми с этим заболеванием и без него. Исследование, результаты которого опубликованы в журнале Nature Communications, демонстрирует потенциал подхода «больших данных» с использованием передовых компьютерных алгоритмов. Электронные медицинские карты создаются во время визитов к медицинским работникам и содержат клинические данные пациента, включая такие сведения, как возраст, история болезни, лекарства и результаты лабораторных и диагностических исследований. Исследовательская группа из Калифорнийского университета в Сан-Франциско, Медицинской школы Икан при больнице Маунт Синай и Медицинской школы Университета Миннесоты использовала метод больших данных, известный как интегративное глубокое фенотипирование, чтобы помочь составить карту и проанализировать электронные медицинские записи 44 288 человек.  Болезнь Альцгеймера - сложное заболевание, которое может быть связано с несколькими признаками, факторами риска и другими расстройствами. Однако оценить достоверность этих связей было непросто.  Для этого исследователи сначала ввели продвинутому компьютерному алгоритму сопоставления данных всю информацию о диагнозах из набора данных электронной медицинской карты. Затем алгоритм отобразил данные пациентов в виде кластеров на графике.  Далее исследователи использовали другой алгоритм для поиска связей между совместным возникновением различных медицинских заболеваний, назначенных лекарств и лабораторных анализов. Используя этот подход, они обнаружили несколько различий в данных, полученных от людей с болезнью Альцгеймера. Исследователи также обнаружили различия между мужчинами и женщинами с болезнью Альцгеймера. Так, у мужчин чаще диагностировались неврологические, сенсорные и поведенческие расстройства. Напротив, у женщин чаще диагностировались артрит, переломы костей, мерцательная аритмия и несчастные случаи. В целом, полученные результаты подтверждают идею о том, что изучение электронных медицинских карт может не только помочь ученым оценить закономерности и достоверность ассоциаций болезни Альцгеймера, но и обнаружить новые.