Հազարավոր էլեկտրոնային առողջապահական գրառումների որոնումներ կատարելով՝ հետազոտական ​​թիմը հայտնաբերել է հիմնական տարբերությունները պաթոլոգիայի եւ կլինիկական բնութագրերի միջեւ Ալցհեյմերի հիվանդությամբ տառապող տղամարդկանց եւ կանանց, ինչպես նաեւ հիվանդ եւ առանց հիվանդության մարդկանց միջեւ: Հետազոտությունը, որը հրապարակվել է Nature Communications ամսագրում, ցույց է տալիս մեծ տվյալների մոտեցման ներուժն առաջադեմ համակարգչային ալգորիթմների կիրառմամբ։

Առողջության էլեկտրոնային գրառումները ստեղծվում են բուժաշխատողների այցելությունների ժամանակ եւ պարունակում են հիվանդի կլինիկական տվյալները, այդ թվում՝ տարիքը, բժշկական պատմությունը, դեղերը եւ լաբորատոր եւ ախտորոշիչ արդյունքները: Սան Ֆրանցիսկոյի UC-ի, Mount Sinai Hospital Icahn բժշկական դպրոցի եւ Մինեսոտայի համալսարանի բժշկական դպրոցի հետազոտական ​​թիմը տվյալների մեծ տեխնիկա է օգտագործել, որը հայտնի է որպես ինտեգրատիվ խոր ֆենոտիպավորում՝ օգնելու համար քարտեզագրել եւ վերլուծել 44288 մարդկանց առողջության էլեկտրոնային գրառումները:

Ալցհեյմերի հիվանդությունը բարդ հիվանդություն է, որը կարող է կապված լինել մի քանի ախտանիշների, ռիսկի գործոնների եւ այլ խանգարումների հետ: Այնուամենայնիվ, այդ միավորումների արժանահավատություն գնահատել հեշտ չէր։

Դա անելու համար հետազոտողները նախ ախտորոշման ամբողջ տեղեկատվությունը EHR տվյալների բազայից փոխանցել են համակարգչային տվյալների համընկնման առաջադեմ ալգորիթմին: Այնուհետեւ ալգորիթմը հիվանդի տվյալները որպես կլաստերներ գծագրել է  գրաֆիկի վրա:

Այնուհետեւ հետազոտողներն այլ ալգորիթմ են օգտագործել՝ տարբեր բժշկական պայմանների, նշանակված դեղամիջոցների եւ լաբորատոր թեստերի միջեւ կապեր գտնելու համար: Օգտագործելով այս մոտեցումը՝ նրանք մի քանի տարբերություններ են հայտնաբերել Ալցհեյմերի հիվանդությամբ տառապող մարդկանց տվյալների մեջ: Գիտնականները նաեւ տարբերություններ են հայտնաբերել Ալցհեյմերի հիվանդությամբ տառապող տղամարդկանց եւ կանանց միջեւ: Այդպես, նյարդաբանական, զգայական եւ վարքային խանգարումներ ավելի հաճախ ախտորոշվել են տղամարդկանց մոտ։ Ի հակադրություն, կանանց մոտ ավելի հաճախ արթրիտ, ոսկորների կոտրվածքներ, նախասրտերի ֆիբրիլացիա եւ դժբախտ պատահարներ էին ախտորոշվում:

Ստացված արդյունքները հաստատում են այն գաղափարը, որ էլեկտրոնային բժշկական գրառումների հետազոտությունը կարող է ոչ միայն օգնել գիտնականներին գնահատել Ալցհեյմերի ասոցիացիաների օրինաչափություններն ու հուսալիությունը, այլեւ նորերը գտնել։