Новое исследование, проведенное Копенгагенским университетом, показало, что женщины во всем мире могут получить более эффективное лечение с помощью новой технологии искусственного интеллекта, которая позволяет лучше выявлять поврежденные клетки и более точно прогнозировать риск развития рака молочной железы.

Рак молочной железы - один из наиболее распространенных видов рака. В 2022 году это заболевание стало причиной 670 000 смертей во всем мире. Теперь новое исследование, проведенное Копенгагенским университетом, показывает, что искусственный интеллект может помочь женщинам улучшить лечение, сканируя клетки неправильной формы, чтобы лучше оценить риск. Исследование, результаты которого опубликованы в журнале The Lancet Digital Health, показало, что технология искусственного интеллекта намного лучше предсказывает риск развития рака, чем современные клинические критерии оценки риска развития рака молочной железы.

Ключевым аспектом оценки риска развития рака является выявление отмирающих клеток, вызванных так называемым клеточным старением. Стареющие клетки все еще метаболически активны, но перестали делиться.

Предыдущие исследования показали, что это состояние старения может помочь подавить развитие рака. Однако стареющие клетки также могут вызывать воспаление, которое может привести к развитию опухоли.

Используя искусственный интеллект с глубоким обучением для поиска стареющих клеток в биоптатах тканей, исследователи смогли предсказать риск развития рака молочной железы лучше, чем модель Гейла, которая в настоящее время является золотым стандартом оценки риска развития рака молочной железы.

Ученые применили технологию ИИ к клеткам, выращенным в культуре клеток, которые были намеренно повреждены, чтобы вызвать их старение. Затем исследователи применили ИИ к биоптатам доноров для выявления стареющих клеток.

«Мы иногда называем их клетками-зомби, потому что они утратили часть своих функций, но они не совсем мертвы. Они связаны с развитием рака, поэтому мы разработали и обучили алгоритм прогнозирования старения клеток. В частности, наш алгоритм учитывает форму клеточных ядер, потому что ядра становятся более неправильными, когда клетки стареют», - пояснили авторы исследования.