Медицинским работникам давно известно, что чем раньше обнаружено заболевание, тем выше шансы на лучший исход для пациента.

Теперь многопрофильная команда исследователей из Мичиганского государственного университета в сотрудничестве с экспертами из Каролинского института и Калифорнийского университета в Беркли впервые нашла способ сделать именно это. Новый метод позволяет глубже изучить белки в плазме и выявить биомаркеры, которые позволяют исследователям — и, в конечном счете, врачам — быстрее выявлять заболевания.

«Способность идентифицировать биомаркеры способствует развитию медицины двумя ключевыми способами, - пояснил доцент кафедры радиологии и программы точного здравоохранения Медицинского колледжа Мичиганского государственного университета Мортеза Махмуди. - Во-первых, с помощью простого анализа крови можно выявить заболевания и поставить диагноз на более ранней стадии. Это означает более быстрое лечение и лучшие результаты для пациентов. "Во-вторых, это помогает клиницистам выбрать наиболее эффективный план лечения. Например, если врач на самой ранней стадии рака знает, что у него метастазы, его подход к лечению и профилактике заболевания будет совершенно иным, чем если бы он знал, что рак доброкачественный».

Результаты исследований Махмуди и его  исследовательской группы были недавно опубликованы в журнале Nature Communications. В статье «Модуляция белковой короны малыми молекулами для глубокого профилирования протеома плазмы» рассказывается об их новой методологии глубокого анализа белков в плазме.

«Наш инновационный подход значительно снижает маскирующие эффекты большого количества белков плазмы, которые часто препятствуют обнаружению критических биомаркеров в плазме крови человека. Сводя к минимуму эти взаимодействия, мы можем повысить видимость и идентификацию белков с низким содержанием, облегчая обнаружение важных биомаркеров, которые в противном случае оставались бы скрытыми. Это усовершенствование приводит к улучшению диагностических возможностей, позволяя более точно и на ранних стадиях выявлять заболевания», - отметил ученый.