Новое исследование показывает, что метаболически активный висцеральный жир может быть связан с более агрессивным течением рака эндометрия, пишет Medical Xpress.

Хотя ожирение давно признано фактором риска развития этого вида рака, новое исследование предлагает, что не только объём висцеральной жировой ткани, но и её биологическая активность могут влиять на тяжесть заболевания.

Висцеральный жир — это жир, который окружает внутренние органы, и он сильнее, чем подкожный, влияет на метаболизм и воспаление.

Ученые из Университетской больницы Хаукеланд и Университета Бергена проанализировали данные комбинированного  обследования компьютерной томографии и позитронно-эмиссионной томографии (КТ-ПЭТ-скан — ред.)  274 женщин с раком эндометрия, измеряя поглощение глюкозы висцеральной жировой тканью как показатель её метаболической активности. Они обнаружили, что у женщин, у которых жир проявлял более высокую метаболическую активность, чаще были выявлены более поздние стадии рака и метастазы в лимфатические узлы.

Было замечено, что объём жира сам по себе не коррелировал надёжно с агрессивностью заболевания. Это позволяет предположить, что роль играет не столько масса жира, сколько его функциональная активность.

Механизмы этой связи могут быть многообразны. Хроническое воспаление в висцеральной жировой ткани может провоцировать выброс цитокинов и свободных жирных кислот, стимулирующих рост опухоли и подавляющих иммунный ответ. Также известно, что воспаление может вызывать инсулинорезистентность — ещё один фактор, способствующий прогрессу рака. Кроме того, сигнальные молекулы, называемые адипонкинами, и взаимодействие между жировой тканью и опухолевыми клетками могут способствовать распространению опухоли, особенно в лимфатические узлы.

Метод измерения метаболизма висцерального жира с помощью ПЭТ/КТ пока далёк от внедрения в рутинную клиническую практику из-за технических сложностей и слабого сигнала от жировой ткани. Тем не менее дальнейшие подходы — стандартизированные методы анализа изображений, улучшенные количественные ПЭТ-техники и использование искусственного интеллекта — могут помочь выявлять пациентов с высоким риском, направлять персонализированное лечение и мониторить прогресс заболевания.