Նոր հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ մետաբոլիկ ակտիվ վիսցերալ ճարպը կարող է կապված լինել էնդոմետրիումի քաղցկեղի ավելի ագրեսիվ ընթացքի հետ, գրում է Medical Xpress-ը։ Թեև ճարպակալումը վաղուց ճանաչվել է այս տեսակի քաղցկեղի զարգացման ռիսկի գործոն, նոր ուսումնասիրությունը ենթադրում է, որ հիվանդության ծանրության վրա կարող է ազդել ոչ միայն վիսցերալ ճարպային հյուսվածքի ծավալը, այլև դրա կենսաբանական ակտիվությունը։

Վիսցերալ ճարպը ներքին օրգանները շրջապատող ճարպն է, և այն ենթամաշկային ճարպից ավելի ուժեղ է ազդում նյութափոխանակության և բորբոքման վրա։

Հաուկելանդի համալսարանական հիվանդանոցի և Բերգենի համալսարանի գիտնականները վերլուծել են էնդոմետրիումի քաղցկեղով 274 կանանց համակցված համակարգչային տոմոգրաֆիայի և պոզիտրոն-էմիսիոն տոմոգրաֆիայի (ԿՏ-ՊԷՏ-սկան) տվյալները՝ չափելով վիսցերալ ճարպային հյուսվածքի կողմից գլյուկոզի կլանումը՝ որպես դրա մետաբոլիկ ակտիվության ցուցիչ։ Նրանք պարզել են, որ այն կանայք, որոնց մոտ ճարպն ավելի բարձր մետաբոլիկ ակտիվություն է ցուցաբերել, ավելի հաճախ են ունեցել քաղցկեղի ավելի ուշ շրջաններ և մետաստազներ ավշային հանգույցներում։

Նկատվել է, որ ճարպի ծավալն ինքնին հուսալիորեն չի կապվել հիվանդության ագրեսիվության հետ։ Սա հուշում է, որ դեր է խաղում ոչ թե ճարպի զանգվածը, այլ դրա ֆունկցիոնալ ակտիվությունը։

Այս կապի մեխանիզմները կարող են բազմազան լինել։ Վիսցերալ ճարպային հյուսվածքում քրոնիկ բորբոքումը կարող է հրահրել ցիտոկինների և ազատ ճարպաթթուների արտազատումը, որոնք խթանում են ուռուցքի աճը և ճնշում իմունային պատասխանը։ Հայտնի է նաև, որ բորբոքումը կարող է առաջացնել ինսուլինակայունություն՝ ևս մեկ գործոն, որը նպաստում է քաղցկեղի զարգացմանը։ Բացի այդ, ազդանշանային մոլեկուլները, որոնք կոչվում են ադիպոկիններ, և ճարպային հյուսվածքի ու ուռուցքային բջիջների փոխազդեցությունը կարող են նպաստել ուռուցքի տարածմանը, հատկապես ավշային հանգույցներ։

Վիսցերալ ճարպի նյութափոխանակությունը ՊԷՏ/ԿՏ-ի միջոցով չափելու մեթոդը դեռ հեռու է առօրյա կլինիկական պրակտիկայում ներդրումից՝ տեխնիկական դժվարությունների և ճարպային հյուսվածքից թույլ ազդանշանի պատճառով։ Այնուամենայնիվ, հետագա մոտեցումները՝ պատկերների վերլուծության ստանդարտացված մեթոդները, ՊԷՏ-ի բարելավված քանակական տեխնիկան և արհեստական բանականության օգտագործումը, կարող են օգնել հայտնաբերել բարձր ռիսկային հիվանդներին, ուղղորդել անհատականացված բուժումը և վերահսկել հիվանդության ընթացքը։