Учёные разработали новую модель искусственного интеллекта, способную оценивать риск развития более чем сотни заболеваний, анализируя физиологические данные, полученные за одну ночь сна.

Это исследование, результаты которого опубликованы в журнале Nature Medicine, показывает, что запись физиологических показателей во время сна — таких как электрическая активность мозга, частота сердечных сокращений и дыхание — может содержать ранние признаки будущих проблем со здоровьем, ещё до появления симптомов.

Модель ИИ была обучена на большом наборе данных и выявляет закономерности, которые связывают особенности сна с более чем ста категориями заболеваний, включая сердечно‑сосудистые болезни, диабет, определённые виды рака и нарушения психического здоровья. Авторы исследования считают, что анализ ночных физиологических сигналов может стать удобным и неинвазивным способом раннего предупреждения о риске заболеваний, поскольку такие данные легко получить при помощи полисомнографии — стандартного метода записи параметров сна, используемого в клиниках.

Исследователи подчёркивают, что плохой сон, кроме немедленных последствий вроде усталости и снижения концентрации, может также свидетельствовать о более глубоких сбоях в организме, которые со временем перерастают в серьёзные заболевания. Новая модель ИИ, анализируя совокупность этих сигналов, может выявлять сложные паттерны, которые трудно заметить обычными методами. Такой подход открывает путь к персонализированной профилактике заболеваний: если система предсказывает высокий риск определённого состояния, врач и пациент могут заранее скорректировать образ жизни или начать мониторинг, чтобы предотвратить развитие болезни.

Авторы исследования отмечают, что технология пока требует дополнительной проверки и клинических испытаний, но уже имеет потенциал для интеграции в системы здравоохранения и использования в профилактической медицине. Это может существенно изменить подход к раннему выявлению заболеваний и помочь миллионам людей получать предупреждения о рисках за годы до появления явных симптомов.