Учёные обнаружили, что правильные комбинации антибиотиков могут значительно замедлять развитие устойчивости бактерий к лекарствам. Исследование, результаты которого опубликованы в журнале The Lancet Microbe, показало, что некоторые пары препаратов способны использовать особенность эволюции микробов: когда бактерия становится устойчивой к одному антибиотику, она иногда одновременно становится более чувствительной к другому. Это явление называют «коллатеральной чувствительностью», и оно может стать важным инструментом в борьбе с антибиотикорезистентностью.

Антибиотикорезистентность считается одной из самых серьёзных угроз для глобального здравоохранения. Бактерии постепенно эволюционируют и приобретают механизмы защиты от лекарств, что делает лечение инфекций всё более сложным. В некоторых случаях даже распространённые бактериальные заболевания становятся трудно поддающимися терапии. Поэтому исследователи ищут способы не только создавать новые препараты, но и более эффективно использовать уже существующие.

В новом исследовании учёные проанализировали огромные массивы данных о бактериальных инфекциях и их чувствительности к различным антибиотикам. Для этого они использовали национальные базы данных, содержащие результаты тестов сотен тысяч бактериальных образцов, собранных в медицинских лабораториях. Такой масштаб позволил исследователям выявить закономерности: в некоторых случаях устойчивость к одному препарату сопровождалась повышенной чувствительностью к другому.

Эти данные позволили составить карту потенциально полезных комбинаций антибиотиков. Некоторые из обнаруженных сочетаний уже были известны из лабораторных экспериментов, однако анализ клинических данных выявил и новые варианты, которые ранее не рассматривались. По мнению учёных, правильная последовательность применения или комбинирование таких препаратов может снизить вероятность того, что бактерии смогут адаптироваться и выработать устойчивость.

Исследователи подчёркивают, что полученные результаты пока требуют дальнейшей проверки — как в лабораторных моделях, так и в клинических испытаниях. Тем не менее работа показывает, что большие медицинские базы данных могут быть полезны не только для отслеживания роста устойчивости бактерий, но и для поиска новых стратегий лечения инфекций. Если такие подходы подтвердят свою эффективность, они помогут продлить срок действия существующих антибиотиков и замедлить распространение устойчивых штаммов бактерий.