Новое исследование показало, что популярные чатботы на основе искусственного интеллекта нередко предоставляют противоречивую, а иногда и потенциально вводящую в заблуждение информацию о связи между употреблением алкоголя и риском развития рака молочной железы. Это вызывает обеспокоенность на фоне растущего использования подобных систем для поиска медицинской информации.

Результаты были представлены на 49-й ежегодной научной конференции Research Society on Alcohol в Сан-Антонио (штат Техас), а часть исследования опубликована в журнале Public Health.

По словам ведущего автора работы, Элисон Брандт Анбари, осведомлённость населения о связи между употреблением алкоголя и раком молочной железы остаётся сравнительно низкой, несмотря на то что алкоголь был отнесён к канцерогенам первой группы ещё в 1988 году. Одновременно всё больше людей обращаются к ИИ-чатботам за медицинской информацией, что делает вопрос точности ответов особенно важным.

Для оценки качества ответов исследователи использовали вопросы об алкоголе и раке молочной железы, размещённые на сайтах ВОЗ, Центра по контролю и профилактике заболеваний и Национального фонда рака груди. Хотя вопросы касались одной темы, они были сформулированы по-разному: например, «Может ли алкоголь вызвать рак молочной железы?», «Почему алкоголь вызывает рак молочной железы?» и «Каким образом алкоголь вызывает рак молочной железы?».

Эти запросы были направлены в 22 различные общедоступные конфигурации чатботов, включая ChatGPT, Gemini и Microsoft Copilot. Всего было проанализировано 66 ответов.

Исследование выявило три основных вывода.

Во-первых, ответы чатботов существенно различались как по содержанию, так и по стилю подачи информации. Некоторые системы указывали, что связь между алкоголем и раком молочной железы остаётся неясной или недостаточно изученной, несмотря на наличие убедительных научных данных, подтверждающих, что алкоголь является фактором риска развития этого заболевания. Авторы считают подобные ответы сомнительными.

Во-вторых, уровень сложности большинства ответов соответствовал университетскому образованию. Информация часто была перегружена специальной терминологией и превышала рекомендуемый для массовой аудитории уровень понимания.

В-третьих, значительное влияние на содержание ответа оказывала сама формулировка запроса. Даже небольшие изменения в вопросе приводили к заметным различиям в генерируемой информации. По мнению исследователей, это подчёркивает важность не только медицинской и цифровой грамотности, но и так называемой «грамотности составления запросов» (prompt literacy).

Авторы подчёркивают, что полученные результаты вызывают серьёзные вопросы в области общественного здравоохранения. Медицинским работникам и специалистам, принимающим решения, следует учитывать вариативность ответов ИИ-систем и быть готовыми разъяснять пациентам неполную, неточную или вводящую в заблуждение информацию, полученную от чатботов.