КТ-скрининг рака легких может быть более эффективным, если отбирать людей не только по возрасту и стажу курения, а по индивидуальному риску заболевания. К такому выводу пришли авторы анализа Lung Cancer Cohort Consortium, сравнив различные модели оценки риска с действующими критериями USPSTF 2021 года.

Исследователи изучили данные 641 830 взрослых в возрасте 50–80 лет из 12 американских когорт. Все участники имели историю курения. В работе сравнивались 16 моделей прогнозирования риска рака легких с едиными рекомендациями USPSTF.

Согласно действующим правилам, ежегодную низкодозную КТ рекомендуют людям 50–80 лет с курительным стажем не менее 20 пачка-лет (например, одна пачка сигарет в день в течение 20 лет), если они продолжают курить или бросили менее 15 лет назад.

Анализ показал, что при одинаковом количестве направлений на скрининг модели индивидуального риска позволяли выявлять больше случаев с ожидаемой пользой, чем стандартные критерии. Наиболее эффективными оказались модели PLCOm2012 и Life Years Gained From Screening-CT.

Однако универсальной точности не было. У не-латиноамериканских чернокожих участников 11 из 16 моделей занижали риск рака легких, а у азиатских участников 13 моделей хуже различали будущие случаи заболевания и отсутствие болезни. В некоторых группах проблема сохранялась даже при сравнении с не-латиноамериканскими белыми участниками.

Авторы отмечают, что ни один подход не улучшал одновременно все показатели — охват, чувствительность, прогнозируемую пользу и равномерность по этническим группам. Поэтому модели индивидуального риска считают перспективными, но пока не готовыми к универсальному применению без дополнительной проверки и настройки для разных популяций.