Ученые разработали способ выявления болезни Альцгеймера на ранней стадии

Ученые провели исследование с использованием технологии машинного обучения для изучения структурных особенностей мозга. Преимущество метода заключается в его простоте и в том, что он позволяет выявить болезнь Альцгеймера на ранней стадии, когда ее бывает очень трудно диагностировать.

Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Portfolio, Communications Medicine.

Хотя от болезни Альцгеймера нет лекарства, быстрое установление диагноза на ранней стадии позволяет пациентам получить доступ к помощи и поддержке, пройти лечение. 

Болезнь Альцгеймера - наиболее распространенная форма деменции, которой страдают более полумиллиона человек в Великобритании. Хотя у большинства людей болезнь Альцгеймера развивается после 65 лет, она может развиться и у людей моложе этого возраста. Наиболее частыми симптомами деменции являются потеря памяти и трудности с мышлением, решением проблем и речью.

В настоящее время врачи используют целый ряд тестов для диагностики болезни Альцгеймера, включая тесты на память и когнитивные способности, а также сканирование мозга. 

Новый подход требует только одного из них - магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга.
Исследователи адаптировали алгоритм, разработанный для классификации раковых опухолей, и применили его к мозгу. Они разделили мозг на 115 областей и выделили 660 различных характеристик, таких как размер, форма и текстура, для оценки каждой области. Затем они обучили алгоритм определять, где изменения этих характеристик могут точно предсказать наличие болезни Альцгеймера.
Используя данные Инициативы по нейровизуализации болезни Альцгеймера, команда проверила свой подход на сканах мозга более 400 пациентов с ранней и поздней стадией болезни Альцгеймера, здоровых людей и пациентов с другими неврологическими заболеваниями, включая фронтотемпоральную деменцию и болезнь Паркинсона.
Исследователи обнаружили, что в 98% случаев система машинного обучения на основе МРТ могла точно предсказать наличие или отсутствие у пациента болезни Альцгеймера. 

Следите за NEWS.am Medicine на Facebook и Twitter