Արհեստական բանականության նոր տեխնոլոգիան կարող է հայտնաբերել ավելի քան 1000 հիվանդությունների վաղ նշաններ՝ որևէ ախտանիշի ի հայտ գալուց շատ առաջ, ասվում է նոր հետազոտության մեջ: MILTON կոչվող համակարգչային ալգորիթմը վերլուծում է հիվանդի թեստի արդյունքները, որոնք սովորաբար հավաքագրվում են թերապևտի կողմից՝ տվյալների օրինաչափությունները բացահայտելու և երկար տարիներ անց հիվանդության ախտորոշումը կանխատեսելու համար:Դեղագործական հսկա AstraZeneca-ն, որը մշակել է արհեստական բանականության գործիքը, հայտարարել է, որ այն կարագացնի ավելի արդյունավետ և նպատակային բուժման մեթոդների մշակումը:AstraZeneca-ն օգտագործել է 500,000 մարդկանց տվյալներ, որոնք հանդիսանում են UK Biobank-ի մի մասը, որը առողջապահական տեղեկատվության հսկայական պահեստ է: MILTON-ը վերլուծել է 67 սովորական կլինիկական կենսամարկերների տվյալները, ներառյալ արյան և մեզի թեստերի, արյան ճնշման և շնչառության, ինչպես նաև քաշի, տարիքի և սեռի մանրամասն արդյունքները: Ուսումնասիրությունը նաև վերլուծել է Biobank-ի 50,000 կամավորների տվյալները արյան պլազմայում հայտնաբերված 3000 սպիտակուցների վերաբերյալ, որոնք կարևոր դեր են խաղում մարմնի բազմաթիվ գործառույթներում, ներառյալ իմունային և հորմոնալ համակարգերը:Արհեստական բանականության գործիքը կարողացել է հայտնաբերել տվյալների նուրբ օրինաչափությունները, որոնք անտեսանելի են լինելու մարդու աչքին և դրանք կապել այն հիվանդությունների հետ, որոնք հիվանդների մոտ ախտորոշվել են տասը կամ ավելի տարի անց: Հետազոտության համաձայն, որը հրապարակվել է Nature Genetics ամսագրում, դրա կանխատեսման արդյունավետությունը գնահատվել է որպես «բացառիկ» 121 հիվանդության և «բարձր մասնագիտացված» ևս 1091 հիվանդության համար:
Հետևեք NEWS.am Medicine-ին Facebook-ում և Twitter-ում