Հարավային Կորեայի գիտնականները մշակել են արհեստական բանականության վրա հիմնված տեխնոլոգիա, որը կարող է վերլուծել տարեցների ձայնը/խոսքը՝ զննելու և մեղմ ճանաչողական խանգարումների և դեմենցիայի զարգացման բարձր ռիսկ ունեցողներին հայտնաբերելու համար:
Էլեկտրոնիկայի և հեռահաղորդակցության գիտահետազոտական ինստիտուտը (ETRI) հետազոտություն է անցկացնում՝ արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիա մշակելու համար, որը կարող է գնահատել և կանխատեսել ուղեղի դեգեներացիան և հարակից հիվանդությունները, մասնավորապես՝ ճանաչողական թեթև խանգարումը, դեմենցիան և այլն՝ վերլուծելով տարեց մարդկանց խոսքի արտահայտությունները, որոնք կարելի է արձանագրել նրանց առօրյա զրույցների ժամանակ։
Նոր գյուտի մասին հոդվածը հրապարակվել է ETRI հանդեսում։
Խոսքը բարդ գործընթաց է, որի ընթացքում հետևողականորեն գործում են ճանաչողական գործառույթները (այսինքն՝ հիշողությունը, մտադրությունը, ուշադրությունը և այլն), լեզվի արտադրական գործառույթները (այսինքն՝ հնչյունաբանությունը, շարահյուսություն, իմաստը և այլն) և խոսակցական գործառույթները (այսինքն՝ շնչառությունը, արտասանությունը, ձայնավորացումը և այլն):
Այսպիսով, նման մանրակրկիտ վերլուծության շնորհիվ հնարավոր է վաղ փուլում բացահայտել և կանխատեսել կոգնիտիվ, լեզվական և մոտորային հմտությունների անկումը մեղմ ճանաչողական խանգարումով և դեմենցիայով հիվանդների շրջանում։
ETRI-ի Ինտեգրված բանականության հետազոտությունների բաժինը փորձում է ընդլայնել իր հետազոտություններն առողջապահության ոլորտում, ինչպիսին են AI տեխնոլոգիաների վրա հիմնված թվային թերապիան, ինչպես նաև ձայնի/տեքստի վրա հիմնված մուլտիմոդալ տեխնոլոգիաների վրա, որոնք նրանք կուտակել են ժամանակի ընթացքում:
Դեմենցիայի կանխատեսման ոլորտում աշխարհում առաջին նոր ուսումնասիրության շնորհիվ, որը համատեղել է LLM-ը (Large Language Model)՝ ի լրումն առկա ձայնի/տեքստի վերլուծության տեխնոլոգիայի, հետազոտական թիմը կարողացել է հասնել լավագույն արդյունավետության։ Մեծ Բրիտանիայի Էդինբուրգի համալսարանի և ԱՄՆ Քարնեգի Մելլոնի համալսարանի համատեղ կազմակերպած ADReSSo տվյալների Challenge Dataset-ի 87.3%-ից՝ 1.9% ով գերազանցելով նախորդ ՝ 85.4% ռեկորդը:
Հետազոտության արդյունքների հիման վրա թիմը միաժամանակ ավարտել է պլանշետային հավելվածի մշակումը, որը կարող է կանխատեսել թույլ ճանաչողական ունակությունների խանգարումներով բարձր ռիսկային խմբերը՝ հիմնվելով ամենօրյա խոսակցություններին առնչվող խոսքային արտահայտությունների վրա:
Հետևեք NEWS.am Medicine-ին Facebook-ում և Twitter-ում