Ученые из Оксфордского университета научили компьютер ставить диагноз по фотографии пациента. Речь идет о генетических заболеваниях, многие из которых характерным образом изменяют черты лица.

На сегодня известно более 7 тысяч генетических заболеваний, которые передаются по наследству вместе с дефектными генами. Правильно их диагностировать не всегда просто, так как каждый человек несет примерно 4 млн генетических отличий.

Специалисты из Оксфорда решили облегчить врачам постановку диагноза, применив последние достижения компьютерных систем распознавания. Они решили анализировать лицо, так как 30–40% генетических дефектов затрагивают именно его черты.

Ученые разработали программу, которая по фотографии строила схему лица по 36 реперным точкам вокруг глаз, бровей, носа, рта, на скулах и челюсти. Затем они создали систему Clinical Face Phenotype Space, которая по оцифрованной схеме помещала данное лицо в пространство координат на плоскости.

В программу заложили базу фотографий из 2878 изображений, которые включали 1515 фотографий здоровых лиц и 1363 фото лиц пациентов с восемью различными генетическими заболеваниями. По этой базе программу обучали.

На следующем этапе исследователи взяли уже 2754 изображения пациентов с 90 различными заболеваниями. Система проанализировала лица и разбросала их по кластерам. Этого было достаточно для того, чтобы научить компьютер предлагать гипотетический диагноз при анализе незнакомого лица, сравнивая его с базой данных.

Метод очень простой, для него нужны только компьютер и камера. Его авторы — Кристоффер Неллакер, сотрудник отделения функциональной геномики Оксфордского университета, и его коллеги — полагают, что он может стать инструментом в помощь врачу при постановке диагноза.

Врач может сфотографировать пациента и заложить фото в компьютер, а программа проанализирует его и выдаст гипотетический диагноз. Останется его только проверить генетически. Но уже будет ясно, где искать дефектный ген. А можно анализировать и фотографии из семейного альбома и понять, каким заболеванием пациента наградили его предки.