Искусственный интеллект (ИИ) может быть использован для выявления инфекции COVID-19 по голосу людей с помощью приложения для мобильного телефона, согласно исследованию Института науки о данных  Маастрихтского университета (Нидерланды).  Модель искусственного интеллекта, использованная в данном исследовании, является более точной, чем тесты бокового потока/быстрого антигена, а также дешевой, быстрой и простой в использовании, что означает, что ее можно использовать в странах с низким уровнем дохода, где тесты ПЦР являются дорогими и/или трудно распространяемыми, пишет News Medical Life Sciences.  Инфекция COVID-19 обычно поражает верхние дыхательные пути и голосовые связки, что приводит к изменению голоса человека. Ученые решили выяснить, можно ли использовать искусственный интеллект для анализа голоса с целью выявления COVID-19. Они использовали данные из приложения COVID-19 Sounds App Кембриджского университета, которое содержит 893 аудиообразца от 4 352 здоровых и нездоровых участников, 308 из которых сдали положительный анализ на COVID-19. Приложение устанавливается на мобильный телефон, участники сообщают основную информацию об  истории болезни и статусе курения, а затем их просят записать несколько дыхательных упражнений.  Исследователи использовали метод анализа голоса Mel-spectrogram analysis, который определяет различные характеристики голоса, такие как громкость, сила и изменение во времени. Они обнаружили, что одна модель под названием Long-Short Term Memory (LSTM) превзошла все остальные модели. LSTM основана на нейронных сетях, которые имитируют работу человеческого мозга и распознают основные взаимосвязи в данных. Она работает с последовательностями, что делает ее подходящей для моделирования сигналов, собираемых в течение долгого времени, например, голоса, благодаря ее способности хранить данные в памяти. Его общая точность составила 89%, способность правильно определять положительные случаи (истинно положительный показатель или «чувствительность») - 89%, а способность правильно определять отрицательные случаи (истинно отрицательный показатель или «специфичность») - 83%.