Учёные описали разработку модели искусственного интеллекта, способной прогнозировать риск инсульта на горизонте до 10 лет на основе обычного кардиологического теста.

Статья о новом открытии опубликована в журнале JACC.

Модель анализирует данные стандартной электрокардиограммы (ЭКГ), а также базовую информацию о пациенте — возраст и пол.

Алгоритм выявляет тонкие паттерны в электрической активности сердца, которые могут указывать на скрытые нарушения, связанные с будущими инсультами, включая формы, обусловленные нарушениями в работе предсердий.

По данным исследователей, система демонстрирует высокую точность и сопоставима по эффективности с уже используемыми клиническими шкалами риска. Особенно хорошо она определяет тип инсульта, связанный с образованием тромбов в сердце, который потенциально поддаётся профилактике с помощью медикаментозной терапии.

Авторы подчёркивают, что технология может стать инструментом раннего скрининга в рутинной кардиологии, позволяя выявлять пациентов группы риска задолго до появления симптомов и усиливать профилактические меры.