В лабораторил искусственного интеллекта Сбера разработали алгоритм для мгновенного выявления вероятности заболевания коронавирусной инфекции. Об этом сообщает РИА Новости.
Алгоритм определяет наличие вируса и вероятность развития заболевания по симптоматике и трем звуковым моделям — голосу, дыханию и кашлю. Вся информация о пациенте в виде звуковых файлов собирается в спектрограмму, после чего ее анализирует глубокая сверхточная нейронная сеть. Нейронная система была обучена на основе более 3000 образцов дыхания и кашля, полученных из российских клиник. По словам экспертов, на сдачу теста и получение результата уходит не более минуты.
«Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер», — отметили в компании. - «Наша модель пока не достигает точности биологического ПЦР-теста, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики».
Ученые пообещали, что в ближайшем будущем Сбер запустит специальное приложение с алгоритмом, которое можно будет установить на смартфон.
Следите за NEWS.am Medicine на Facebook и Twitter