В новом исследовании, результаты которого были опубликованы в журнале Nature Medicine, ученые разработали модель на основе искусственного интеллекта (ИИ) для выявления болезни Паркинсона и отслеживания ее прогрессирования по ночным дыхательным сигналам.Поскольку болезнь Паркинсона является самым быстрорастущим неврологическим заболеванием во всем мире, существует острая необходимость в новых диагностических биомаркерах, способных выявить болезнь на ранней стадии. В настоящее время не существует лекарств, способных обратить вспять или остановить прогрессирование болезни Паркинсона. В настоящем исследовании ученые оценили новую модель исследования на основе искусственного интеллекта на 7 671 человеке, используя данные из нескольких открытых баз данных и больниц США.Модель исследования собирала данные двумя различными способами. Первый способ требовал, чтобы испытуемый носил дыхательный пояс на груди или животе для отслеживания сигналов дыхания в течение ночи. Данные, полученные с помощью этого метода, были названы набором данных дыхательного пояса.В качестве альтернативы, второй бесконтактный метод собирал данные о дыхании с помощью радиодатчика, который передавал маломощный радиосигнал в спальне испытуемого и анализировал его отражение от окружающей среды. Этот набор данных был назван беспроводными данными.Модель обучалась вспомогательной задаче предсказания количественной электроэнцефалограммы каждого испытуемого на основе ночного дыхания. Система на основе ИИ, описанная в данном исследовании, послужила перспективным цифровым биомаркером диагностики и прогрессирования болезни Паркинсона. Более того, модель оказалась удивительно объективной, ненавязчивой, недорогой и потенциально позволяла проводить многократные измерения ночного дыхания в домашних условиях.
Следите за NEWS.am Medicine на Facebook и Twitter