Исследователи из Медицинского колледжа Университета Цинциннати создали оценочную модель, которая использует ключевые показатели здоровья для точного прогнозирования выздоровления пациентов, страдающих почечной недостаточностью из-за острого повреждения почек (ОПП), которое возникает, когда почки перестают работать должным образом, и может варьироваться от незначительной потери функции почек до полной недостаточности.
Острое повреждение почек является основной причиной терминальной стадии почечной недостаточности (ТБПН). Примерно у трети пациентов с ТБПН вследствие ОПП функция почек восстанавливается.
Результаты исследования, опубликованные в журнале Clinical Kidney Journal, предсказывают восстановление функции почек в течение 90 дней и 12 месяцев после начала диализа у пациентов с почечной недостаточностью, вызванной ОПП.
В ходе исследования были проанализированы результаты лечения 22 922 пациентов из американской системы почечных данных за период с 2005 по 2014 год, чтобы дать прогнозы.
Ведущий автор исследования Сильви Шах, доктор медицинских наук, доцент отделения нефрологии Калифорнийского университета, объясняет, что исследователи изучили несколько направлений, используемых в моделях логистической регрессии для анализа влияния различных факторов на состояние здоровья пациента, и обнаружили, что у 24% и 34% пациентов с почечной недостаточностью, вызванной ОПП, восстановилась функция почек в течение 90 дней и 12 месяцев.
В регрессионной модели используются такие факторы пациента, как возраст, раса или этническая принадлежность, индекс массы тела, застойная сердечная недостаточность, рак, ампутация, функциональный статус, уровень гемоглобина и предшествующая нефрологическая помощь.
Шах отмечает, что более молодые люди получили больше баллов в ее модели прогнозирования, поскольку пожилой возраст также ассоциируется с вероятностью более низкого восстановления у пациентов с почечной недостаточностью вследствие ОПП.
В свою очередь скоринговая модель была разработана для того, чтобы помочь персоналу, оказывающему клиническую помощь в отделении диализа, быстро сортировать пациентов на основе характеристик, которые легко найти в их истории болезни, объясняет доктор медицины, старший автор исследования, профессор Королевского университета Белфаста в Великобритании и бывший руководитель отделения нефрологии в Университете Цинциннати Чарухас Такар
Следите за NEWS.am Medicine на Facebook и Twitter