Специалисты из Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета научили искусственный интеллект выявлять четыре серьезных заболевания легких по компонентному составу выдыхаемого воздуха. Это хроническая обструктивная болезнь легких, бронхиальная астма, а также редкие и тяжелые патологии: муковисцидоз и лимфоангиолеомиоматоз. Некоторые из этих недугов ранее требовали сложнейших молекулярно-генетических исследований, однако российская технология предлагает быструю и безболезненную альтернативу. Результаты работы опубликованы в журнале International Journal of Molecular Sciences.
В чем суть нового метода? В процессе дыхания человек выделяет сотни летучих органических соединений. При развитии патологических процессов в нашем организме концентрация этих веществ меняется, формируя специфический химический отпечаток. Ученые создали индивидуальный профиль выхода для каждого конкретного заболевания.
При этом для пациента процедура выглядит максимально просто: ему необходимо в течение короткого времени подышать в специальный медицинский мундштук. Забор материала происходит напрямую с помощью высокоточного аналитического оборудования: протонного масс-спектрометра. Прибор раскладывает выдох на составные элементы и фиксирует количество летучих молекул, но основную работу выполняет ИИ, передает «Научная Россия».
Нейросетевые алгоритмы проанализировали огромные массивы клинических данных и научились сопоставлять концентрации десятков химических веществ (в профиле может быть задействовано от 15 до 30 и более маркеров), собирая их в единую диагностическую картину. Если выдох обследуемого человека совпадает с заложенным в систему шаблоном, ИИ сигнализирует о высокой вероятности наличия того или иного заболевания.
Следите за NEWS.am Medicine на Facebook и Twitter