Բիլբաոյում 2020 թվականին հիմնադրված ընկերություններից մեկը մշակել է բժշկական ծրագրային ապահովում, որն օգնում է մաշկաբաններին ավելի ճշգրիտ ախտորոշել և գնահատել մաշկային հիվանդությունների ծանրությունը. հիմնադիրը Euronews-ին պատմում է, թե ինչպես է այն աշխատում և ինչու է հատկապես օգտակար բարդ դեպքերում:
Legit.Health-ի ակունքները թաքնված են ոչ թե շուկայի վերլուծության, նախագծի կենսունակության գնահատման կամ մրցակիցների ուսումնասիրության, այլ անձնական փորձի մեջ: Ընկերության համահիմնադիր Էնդի Ագիլարը Euronews-ին պատմել է, որ դեռևս պատանեկան տարիներից զգացել է՝ սեփական մաշկի հետ ինչ-որ բան այն չէ, և երբ սկսել է բժշկական օգնություն փնտրել, անցել է մի ճանապարհ, որը, նրա ասելով, ծանոթ է մաշկաբանական շատ հիվանդների. գնալ մի մասնագետից մյուսը, կուտակել սխալ ախտորոշումներ և սպասել այցելությունների միջև ընկած ժամանակահատվածում, մինչ ախտանիշները սաստկանում են:
Այս փորձից ծնվեց խնդրի ըմբռնումը, որն ի վերջո ձևավորեց ընկերությունը, և որն օգտագործում է արհեստական բանականություն հիվանդությունները ախտորոշելու համար: Ըստ Էնդի Ագիլարի՝ մաշկաբանության մեջ կլինիկական գիտելիքներն արդեն կուտակված են և շատ բարձր մակարդակի վրա են:
Ընդսմին, թույլ օղակ է մնում այն տեղեկությունների հասանելիությունը, որի հիման վրա ընդունվում է որոշումը. մաշկի վնասվածքը նկարագրվում է հաշվետվության մեջ բառերով, պսորիազի ծանրության գնահատումը տարբեր մասնագետների մոտ կարող է տարբերվել, իսկ ընդունելության ժամանակ արված լուսանկարը միշտ չէ, որ համեմատելի է նախորդ այցելության ժամանակ արվածի հետ:
Euronews-ը զրուցել է նախագծի համահիմնադիր Էնդի Ագիլարի հետ, որն ընդգրկված է Forbes հանդեսի ամենաստեղծագործ մարդկանց թոփ-100-ում, ինչպես նաև «30-ը մինչև 30 տարեկան» ցանկում:
Legit.Health ընկերությունը հենց սկզբից ընդունել է մի որոշում, որը կանխորոշել է դրա հետագա զարգացումը. ստեղծել բժշկական արտադրանք, որը կարգավորվում և վավերացվում է հիվանդանոցների հետ համագործակցությամբ, այլ ոչ թե զանգվածային սպառողական հավելված: Ըստ ընկերության հիմնադրի՝ Դա ամենադանդաղ և ծախսատար ճանապարհն է, սակայն միաժամանակ միակը, որը հնարավորություն է տալիս ուղղակիորեն մուտք գործել բժշկի աշխատասենյակ:
Legit.Health-ը բժշկական ծրագրային ապահովում է, որը լրացուցիչ սարքավորումների կամ հատուկ տեսախցիկների կարիք չունի. այն աշխատում է բջջային հեռախոսի կամ այն սարքերի վրա, որոնք արդեն առկա են բժշկական հաստատությունում: Համակարգը ինտեգրվում է հիվանդանոցի կամ պոլիկլինիկայի էլեկտրոնային բժշկական քարտին, այնպես որ բժիշկը կարիք չունի առանձին հավելված բացելու կամ փոխելու իր սովորական աշխատելաոճը:
Բայց ինչպե՞ս է դա կոնկրետ աշխատում: Ցանկացած սմարթֆոնով լուսանկարվում է մաշկային խնդիրը, և մի քանի վայրկյան անց նույն էկրանին հայտնվում է կլինիկական տեղեկությունը:
Համակարգի առաջին գործառույթը բժշկին աջակցելն է ախտորոշում դնելիս: Այստեղ դրված է գիտակցված դիզայներական որոշում. համակարգը չի տալիս վերջնական վճիռ, այլ առաջարկում է առաջնահերթ տարբերակված ախտորոշում, հավանականությունների բաշխում ըստ Հիվանդությունների միջազգային դասակարգման (ICD-11) կատեգորիաների և ուղղակիորեն նկարի վրա նշում է, թե կոնկրետ ինչին է «նայել»՝ նման եզրակացության հանգելու համար:
Երկրորդ գործառույթը հիվանդության ծանրության օբյեկտիվ գնահատումն է: Համակարգը հաշվում և չափում է մի շարք կլինիկական նշաններ, մասնավորապես՝ էրիթեման, թեփոտումը, հաստացումը, պուստուլները, հանգույցները կամ բշտիկները՝ ընդհանուր առմամբ մոտ քառասուն տարբեր նշաններ, և դրանց հիման վրա ավտոմատ կերպով հաշվարկում է մաշկաբանության մեջ արդեն կիրառվող ծանրության սանդղակները, օրինակ՝ PASI-ն՝ պսորիազի, SCORAD-ը՝ ատոպիկ դերմատիտի կամ IHS4-ը՝ հիդրադենիտ գնոյկայի (թարախային հիդրադենիտի) դեպքում: Դա հիվանդության ծանրությունը վերածում է վերարտադրվող թվային արժեքի, որը հնարավորություն է տալիս համեմատել դինամիկան մեկ բուժառու մոտ կամ համադրել տարբեր մասնագետների գնահատականները:
Ընկերության տվյալներով՝ գործիքն օգտագործելիս բժշկի ախտորոշիչ որոշումների ճշգրտությունը բարելավվում է 15-21 տոկոսային կետով՝ կախված աշխատանքային պայմաններից: Առողջապահության առաջնային օղակում վերահսկվող հետազոտությունը ցույց է տվել բարելավում ավելի քան 18 կետով՝ 63,7%-ից հասնելով 81,9%-ի:
Հետևեք NEWS.am Medicine-ին Facebook-ում և Twitter-ում