Инструменты искусственного интеллекта могут быстрее и объективнее, чем врачи, определять индекс коронарного кальция на компьютерно-томографических (КТ) и позитронно-эмиссионных (ПЭТ) изображениях, даже если они получены с помощью КТ с очень низким уровнем ослабления излучения. Результаты исследования опубликованы в журнале JACC: Cardiovascular Imaging.Эти показатели кальция, обнаруженного в сердце, являются точным показателем атеросклероза - скопления жиров, холестерина и других веществ в стенках артерий, которые могут привести к серьезным сердечным заболеваниям.Оценка кальция коронарных артерий с помощью компьютерной томографии дает точную оценку атеросклеротического бремени. Новая модель глубокого обучения, первоначально разработанная для видеоприложений, была адаптирована для быстрой количественной оценки коронарного кальция. Использование этих методов искусственного интеллекта и глубокого обучения требует меньше визуализации, меньше облучения и меньших затрат, объяснил старший автор исследования Петр Сломка, научный сотрудник Института сердца Смидта в Седарс-Синай, директор отдела инноваций в визуализации и профессор кардиологии и медицины в отделе искусственного интеллекта в медицине.
Следите за NEWS.am Medicine на Facebook и Twitter