Ученые с помощью анализа речи на основе ИИ сумели спрогнозировать развитие болезни Альцгеймера с точностью на 78,2%

В новом исследовании, результаты которого опубликованы в журнале Alzheimer's & Dementia, исследователи разработали метод прогнозирования прогрессирования болезни Альцгеймера на основе искусственного интеллекта.

Лица с умеренными когнитивными нарушениями  имеют повышенный риск развития болезни Альцгеймера. Таким образом, точное прогнозирование прогрессирования может помочь при принятии решений, связанных с лечением, отборе новых препаратов для испытаний и участии в программах реабилитации. Патологию болезни Альцгеймера традиционно оценивают с помощью методов нейровизуализации или биомаркеров.

Используя речевые данные, исследователи разработали метод прогнозирования прогрессирования болезни Альцгеймера в течение шести лет.

Ученые провели наблюдение за группой из 166 человек с когнитивными жалобами. Каждый человек прошел часовое обследование, которое было записано в цифровом виде и сохранено в памяти.

Из 166 пациентов с умеренными когнитивными нарушениями  у 90 в течение шести лет развилось старческое слабоумие. Старческое слабоумие включало смешанную деменцию и болезнь Альцгеймера с инсультом или без него. Средний срок развития болезни Альцгеймера составил 2,7 года.

Пожилые женщины с более низким уровнем образования оказались  более склонны к развитию болезни Альцгеймера. Кроме того, женщины, у которых развилась болезнь Альцгеймера, были в среднем на 1,4 года старше мужчин.

Таким образом, исследователи продемонстрировали потенциал автоматического распознавания речи в прогнозировании прогрессирования болезни Альцгеймера у людей с умеренными когнитивными нарушениями . Предложенная модель спрогнозировала прогрессирование болезни Альцгеймера с чувствительностью 81,1, специфичностью 75% и точностью 78,2%.

Этот подход позволяет получить доступное и неинвазивное прогнозирование на основе искусственного интеллекта без использования генетических или лабораторных тестов или визуализации, что делает его идеальным для дистанционной оценки, заключили ученые.

Следите за NEWS.am Medicine на Facebook и Twitter