Արհեստական ​​ինտելեկտը շուտով կկարողանա հայտնաբերել քաղցկեղը. Biology Methods & Protocols

Biology Methods & Protocols ամսագրում հրապարակված նոր հոդվածում ասվում է, որ բժիշկները շուտով կկարողանան արհեստական ​​ինտելեկտ(AI) օգտագործել՝ հիվանդների մոտ քաղցկեղը հայտնաբերելու և ախտորոշելու համար, ինչը թույլ կտա բուժումը սկսել ավելի վաղ փուլերում: Քաղցկեղը շարունակում է մնալ մարդու ամենադժվար հիվանդություններից մեկը՝ տարեկան ավելի քան 19 միլիոն դեպքով և 10 միլիոն մահով: Քաղցկեղի էվոլյուցիոն բնույթը դժվարացնում է զարգացած ուռուցքների բուժումը:

Գենետիկական տեղեկատվությունը կոդավորված է ԴՆԹ-ում՝ օգտագործելով չորս հիմքերի օրինաչափություններ՝ նշանակված A, T, G և C, որոնք կազմում են դրա կառուցվածքը: Բջջից դուրս շրջակա միջավայրի փոփոխությունները կարող են հանգեցնել ԴՆԹ-ի որոշ հիմքերի փոփոխության՝ մեթիլ խմբի ավելացման միջոցով: Այս գործընթացը կոչվում է «ԴՆԹ մեթիլացում»: Յուրաքանչյուր առանձին բջիջ պարունակում է միլիոնավոր ԴՆԹ-ի մեթիլացման նշաններ: Հետազոտողները նկատել են այս նշանների փոփոխությունները քաղցկեղի զարգացման վաղ փուլերում. դրանք կարող են օգնել քաղցկեղի վաղ ախտորոշմանը:

Հնարավոր է ուսումնասիրել, թե որ ԴՆԹ-ի հիմքերն են մեթիլացված քաղցկեղի ժամանակ և ինչ չափով` համեմատած առողջ հյուսվածքների հետ։ ԴՆԹ-ի մեթիլացման հատուկ նշանների հայտնաբերումը, որոնք ցույց են տալիս քաղցկեղի տարբեր տեսակներ, նման է խոտի դեզում ասեղ գտնելուն: Այս հետազոտության մեջ ներգրավված հետազոտողները կարծում են, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է օգնել հենց դա անել:

Քեմբրիջի համալսարանի և Լոնդոնի Կայսերական քոլեջի գիտնականները արհեստական ​​ինտելեկտ են պատրաստել՝ օգտագործելով մեքենայական և խորը ուսուցման համադրություն, որպեսզի սովորեն ԴՆԹ-ի մեթիլացման օրինաչափությունները և 13 տարբեր տեսակի քաղցկեղ հայտնաբերեն (ներառյալ կրծքագեղձի, լյարդի, թոքերի և շագանակագեղձի քաղցկեղ) ոչ քաղցկեղային հյուսվածքներից՝ 98,2% ճշգրտությամբ: Մոդելը հիմնված է հյուսվածքների նմուշների վրա (ոչ թե արյան մեջ ԴՆԹ-ի բեկորներ) և պահանջում է լրացուցիչ ուսուցում և թեստավորում բիոպսիայի նմուշների ավելի բազմազան հավաքածուի վրա՝ կլինիկական օգտագործման համար պատրաստ լինելու համար:

Հետևեք NEWS.am Medicine-ին Facebook-ում և Twitter-ում