Սայմոն Ֆրեյզերի համալսարանի հետազոտողներն օգտագործում են ուղեղի պատկերման նոր մոտեցում, որը կարող է բարելավել Պարկինսոնի հիվանդության դեղերի նշանակումը։
Movement Disorders ամսագրում հրապարակված նոր ուսումնասիրությունը դիտարկում է, թե ինչու է լևոդոպան՝ դոֆամինի փոխարինող թերապիայի մեջ օգտագործվող հիմնական դեղամիջոցը, երբեմն պակաս արդյունավետ հիվանդների մոտ։ Դեղամիջոցը սովորաբար նշանակվում է նեյրոդեգեներատիվ խանգարման հետ կապված շարժման ախտանիշները նվազեցնելու համար։
Չնայած այն արդյունավետ է հիվանդների մեծամասնության մոտ ախտանիշները բարելավելու համար, բոլորի համար այն նույն ազդեցությունը չի ունենում։ Պարզելու համար, թե ինչու, Սայմոն Ֆրեյզերի համալսարանի գիտնականները, համագործակցելով Շվեդիայի հետազոտողների հետ, օգտագործել են մագնիսական էնցեֆալոգրաֆիայի (ՄԷԳ) տեխնոլոգիան՝ որոշելու համար, թե ինչպես է դեղամիջոցը ազդում ուղեղի ազդանշանների վրա։
«Այս հիվանդության բուժումը, թե՛ մարդկանց օգնելու իրենց ախտանիշները կառավարելու, թե՛ հետևանքները չեղարկելու ուղիներ գտնելու առումով, դառնում է ավելի կարևոր։ Եթե բժիշկները կարողանան տեսնել, թե ինչպես է լևոդոպան ակտիվացնում հիվանդի ուղեղի որոշակի հատվածներ, դա կարող է օգնել մշակել բուժման ավելի անհատականացված մոտեցում», - նշել են գիտնականները։
Հետազոտությունն անցկացվել է Շվեդիայի Կարոլինսկա ինստիտուտի հետազոտողների հետ համատեղ, ովքեր օգտագործել են MEG-ն Պարկինսոնի հիվանդությամբ 17 հիվանդներից տվյալներ հավաքելու համար՝ համեմատաբար փոքր նմուշ: Հետազոտողները քարտեզագրել են մասնակիցների ուղեղի ազդանշանները դեղամիջոցի ընդունումից առաջ և հետո՝ տեսնելու համար, թե ինչպես և որտեղ է դեղամիջոցը ազդում ուղեղի ակտիվության վրա։
MEG-ն առաջադեմ, ոչ ինվազիվ տեխնոլոգիա է, որը չափում է ուղեղի էլեկտրական ազդանշանների կողմից ստեղծված մագնիսական դաշտերը: Այն կարող է օգնել բժիշկներին և հետազոտողներին ուսումնասիրել ուղեղի խանգարումներն ու հիվանդությունները, ներառյալ ուղեղի վնասվածքը, ուռուցքները, էպիլեպսիան, աուտիզմը, հոգեկան հիվանդությունները և այլն։
Այս հազվագյուտ ուղեղի պատկերագրման տեխնոլոգիան օգտագործելով՝ գիտնականները մշակել են նոր վերլուծության մեթոդ, որը թույլ է տալիս նրանց ուղեղում «փնտրել» դեղերի կողմնակի ազդեցությունները։ «Գլխուղեղի պատկերագրական տվյալների վերլուծության այս նոր եղանակի միջոցով մենք կարող ենք իրական ժամանակում հետևել, թե արդյոք դեղամիջոցը ազդում է ուղեղի աջ կողմի վրա և օգնում է հիվանդներին կառավարել իրենց ախտանիշները: Մենք պարզեցինք, որ երբեմն դեղամիջոցն ունի «ոչ թիրախային» ազդեցություն: Այլ կերպ ասած, մենք կարող էինք տեսնել դեղամիջոցի կողմից ուղեղի այն հատվածներն ակտիվացնողները, որոնք մենք չէինք ուզում ակտիվացնել, և դա խանգարում էր դեղամիջոցին ունենալ օգտակար ազդեցություն: Մենք պարզեցինք, որ այն մարդկանց մոտ, ովքեր ունեցել են «ոչ թիրախային» ազդեցություններ, դեղամիջոցը դեռևս օգնում էր, բայց ոչ այն չափով, որքան մյուսները», - ասացին ուսումնասիրության հեղինակները։






