Նոր ուսումնասիրության համաձայն՝ արհեստական բանականությամբ աշխատող գործիքը կարող է օգնել բժիշկներին ավելի ճշգրիտ որոշել հիվանդի թուլամտության որոշակի տեսակներ, այդ թվում՝ Ալցհայմերի հիվանդությունը։

«Neurology» ամսագրում վերջերս հրապարակված արդյունքների համաձայն՝ արհեստական բանականությամբ աշխատող StateViewer գործիքը օգնել է հետազոտողներին 88% դեպքերում որոշել մարդու թուլամտության տեսակը։

Հետազոտողները նշում են, որ գործիքը կարող է օգնել բժիշկներին վաղ և բարձր ճշգրտությամբ հայտնաբերել թուլամտությունը, նույնիսկ եթե հիվանդներն ունեն բազմաթիվ  բժշկական հիվանդություններ, որոնք կարող են նպաստել նրանց ճանաչողական խնդիրներին, հաղորդում է Planet Today-ը։

«Յուրաքանչյուր հիվանդ, որը գալիս է իմ կլինիկա, իր հետ բերում է ուղեղի բարդության շնորհիվ ձևավորված յուրահատուկ պատմություն», - ասել է Մայո կլինիկայի Դեյվիդ Ջոնը: «Այդ բարդությունն է, որ ինձ տարել է նյարդաբանություն և շարունակում է մղել ավելի հստակ պատասխաններ գտնելու»։

StateViewer-ը արտացոլում է այդ նվիրվածությունը, ասում է նա՝ այն նկարագրելով որպես «քայլ դեպի ավելի վաղ հասկացողություն, ավելի ճշգրիտ բուժում և ի վերջո, այս հիվանդությունների ընթացքը փոխելու ուղղությամբ»։

Հետազոտողները մարզել և փորձարկել են արհեստական բանականությունը ավելի քան 3600 ուղեղի սկանավորման վրա, որոնք կոչվում են ֆտորդեօքսիգլյուկոզային պոզիտրոնային էմիսիոն տոմոգրաֆիա (FDG-PET), որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպես է ուղեղն օգտագործում գլյուկոզը որպես էներգիա։

Արհեստական բանականությունը համեմատում է մարդու ուղեղի պատկերները դեմենցիայի հաստատված ախտորոշում ունեցող մարդկանց սկանավորված պատկերների մեծ տվյալների բազայի հետ։ Այնուհետև այն նույնականացնում է ուղեղի այն օրինաչափությունները, որոնք համապատասխանում են դեմենցիայի որոշակի տեսակների կամ համակցությունների։

Օրինակ՝ հետազոտողները նշում են, որ Ալցհայմերի հիվանդությունը սովորաբար ազդում է հիշողության և տեղեկատվության մշակման ոլորտների վրա։

Մյուս կողմից՝ Լյուիի մարմնով դեմենցիան ազդում է ուշադրության և շարժման հետ կապված ոլորտների վրա, մինչդեռ ճակատ-քունքային դեմենցիան փոխում է լեզվի և վարքի համար պատասխանատու ոլորտները։

Ընդհանուր առմամբ, հետազոտողները նշում են, որ արհեստական բանականությունը կարող է տարբերակել ուղեղի օրինաչափությունները, որոնք կապված են դեմենցիայի ինը տարբեր տեսակների հետ։

Ուղեղի գունային քարտեզները ընդգծում են ուղեղի գործունեության հիմնական ոլորտները՝ բժիշկներին տալով տեսողական բացատրություն այն մասին, թե ինչ է տեսնում արհեստական բանականությունը և ինչու է այն կատարել որոշակի ախտորոշում։

«StateViewer-ը մշակելիս մենք երբեք չենք մոռացել այն փաստի մասին, որ յուրաքանչյուր տվյալի և ուղեղի սկանավորման հետևում կանգնած է մարդ, որը բախվում է բարդ ախտորոշումների և հրատապ հարցերի», - ասել է Մայո կլինիկայի առաջատար ուսումնասիրության հեղինակ Լելանդ Բարնարդը։

«Այն ձևը, որով այս գործիքը կարող է աջակցել բժիշկներին՝ իրական ժամանակում ճշգրիտ տվյալներ և առաջարկություններ տրամադրելով, ընդգծում է մեքենայական ուսուցման ներուժը կլինիկական բժշկության մեջ», - հավելել է նա։

Մայո կլինիկայի հետազոտողները պլանավորում են ընդլայնել գործիքի օգտագործումը և փորձարկել դրա արդյունավետությունը տարբեր կլինիկական պայմաններում։