Պերմի պոլիտեխնիկական համալսարանի գիտնականները ներկայացրել են նոր մեթոդ, որը թույլ է տալիս վաղ փուլերում ախտորոշել Ալցհայմերի հիվանդությունը մինչև 89% ճշգրտությամբ, ինչը զգալիորեն ավելի բարձր է, քան ժամանակակից անալոգների մեծ մասը: Մասնագետների կողմից առաջարկվող մոտեցումը հիմնված է ուղեղի երակների ուսումնասիրության վրա: Մշակման համար տրվել է 2837964 համարի արտոնագիրը: Ուսումնասիրությունն իրականացվել է համաշխարհային մակարդակի գիտակրթական կենտրոնի (SEC) շրջանակներում:

Ալցհայմերի հիվանդության ախտորոշումը հաճախ կատարվում է հիվանդության ուշ փուլերում, երբ հիվանդությունն այլևս բուժելի չէ: Միևնույն ժամանակ, ԱՀԿ-ի տվյալներով՝ մինչև 2024 թվականը աշխարհում մոտ 55 միլիոն մարդու մոտ ախտորոշվել է Ալցհայմերի հիվանդություն, հաղորդում է «Նաուչնայա Ռոսիան»: Ակնկալվում է, որ մինչև 2030 թվականը նման հիվանդների թիվը կաճի մինչև 75 միլիոն: Կանխարգելումը և վաղ ախտորոշումը հիմնարար նշանակություն ունեն այս հիվանդության բուժման համար, սակայն դրա զարգացման սկիզբը հաճախ շատ դժվար է հետևել կլինիկական ախտանիշների բացակայության պատճառով։

Պերմի պոլիտեխնիկական համալսարանի գիտնականների կողմից ստեղծված նորարարական ախտորոշիչ մեթոդը հիմնված է ուղեղի ձախ և աջ կիսագնդերի անոթների ուսումնասիրության վրա՝ օգտագործելով մագնիսական ռեզոնանսային պատկերացում (ՄՌՏ) և մեքենայական ուսուցում։

Ախտորոշումը ներառում է գադոլինիումի վրա հիմնված կոնտրաստային նյութի ներդրում, ուղեղի սկանավորում և մարդու մագնիսական զգայունության չափում վեց ուղեղային անոթներում: Այս պարամետրերի միջոցով հնարավոր է ստանալ կարևոր տեղեկություններ արյան անոթների վիճակի և թթվածնի մակարդակի մասին, որը կարող է փոխվել Ալցհայմերի հիվանդության զարգացման ընթացքում, Պերմի պոլիտեխնիկական համալսարանի մամուլի ծառայությանը հայտնել է ՊՆՌՊՈՒ-ի (Պերմի պոլիտեխնիկական համալսարան) նորարարությունների բաժնի վարիչ, տեխնիկական գիտությունների թեկնածու Լեոնիդ Վալերիևիչ Կոժեմյակինը։

Հաջորդ փուլը ներառում է տվյալների մշակումը. ստացված պարամետրերը մուտքագրվում են նախապես պատրաստված համակարգչային ծրագրի մեջ, որը նույնպես ստեղծվել է Պերմի պոլիտեխնիկումում: Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների միջոցով (այսպես կոչված «որոշումների ծառ», որը նման է ճյուղավորվող բլոկ-սխեմայի), ծրագիրը մշակում է տվյալները. այն հետևողականորեն ստուգում է երակների մագնիսական ընկալունակության արժեքները և տալիս եզրակացություն. CON - մարդը առողջ է, կամ AD - Ալցհայմերի հիվանդություն:

«Գիտական Ռուսաստանի» թղթակցի հետ զրույցում Պերմի պոլիտեխնիկական համալսարանի Երիտասարդական նախաձեռնությունների կենտրոնի երկրորդ կուրսի մագիստրատուրայի ուսանողուհի և տնօրեն Յուլիա Ալեքսեևնա Բոլշակովան խոսել է գիտնականների ապագա ծրագրերի և հետազոտությունների ընթացքում նրանց հանդիպած դժվարությունների մասին։

«Մենք պլանավորում ենք շարունակել աշխատել մեթոդի ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը բարելավելու ուղղությամբ։ Մենք հասկանում ենք բժշկական հանրության հետ փոխգործակցության կարևորությունը և մտադիր ենք մեր մշակումները ինտեգրել բժշկական օգնության գործող ստանդարտներին՝ անմիջապես աշխատելով բժշկական մասնագետների հետ։ Կցանկանայի նշել, որ բժշկության և առողջապահության ոլորտում հետազոտությունների առանձնահատկություններից մեկը կլինիկական փորձարկումների անհրաժեշտությունն է, ուստի մեր առջև ծառացած հիմնական դժվարությունը հիվանդների լրացուցիչ խումբն է, քանի որ, օրինակ, մեր չինացի գործընկերներին հինգ տարի է պահանջվել Ալցհայմերի հիվանդությամբ ախտորոշված հիվանդների վերաբերյալ տվյալներ հավաքելու համար։ Այնուամենայնիվ, մենք շարունակում ենք մեր աշխատանքը և վստահ ենք, որ մշակված մեթոդը կարող է փոխել այս հիվանդության զարգացման հետ կապված իրավիճակը՝ ապահովելով ժամանակին և բարձրորակ ախտորոշում, ինչը թույլ կտա շատ հիվանդների ժամանակին սկսել կանխարգելումը և բուժումը»։

Աշխատանքի հեղինակները նաև ընդգծել են, որ վերջնական որոշումը միշտ մնում է բուժող բժշկի մոտ, և իրենց մեթոդը աջակցում է, բայց չի փոխարինում մասնագիտական բժշկական փորձաքննությանը։