Աչքի հատակի սովորական թվային լուսանկարը կարող է ճշգրիտ կանխատեսել ինֆարկտի կամ կաթվածի ռիսկը հաջորդ 10 տարիների ընթացքում: Այս եզրակացությանն են հանգել Դանդիի համալսարանի (Շոտլանդիա) գիտնականները: Ուսումնասիրության արդյունքները հրապարակվել են «Cardiovascular Diabetology» (CD) ամսագրում:

Հատակը աչքի ներքին մակերեսն է, որը գտնվում է ոսպնյակի դիմաց, որը ներառում է ցանցաթաղանթը և տեսողական նյարդի գլխիկը: Հատակի միջով անցնում են արյան անոթները, որոնք սնուցում են ցանցաթաղանթը: Այստեղ է գտնվում նաև տեսողական նյարդը, որը տեղեկատվություն է փոխանցում ուղեղին:

Այս կառուցվածքների ցանկացած փոփոխություն կամ վնաս ոչ միայն բացասաբար է անդրադառնում տեսողության որակի վրա, այլև կարող է լինել այլ պաթոլոգիաների նշան: Հաշվի առնելով այս տվյալները՝ գիտնականները մշակել են արհեստական բանականության վրա հիմնված ալգորիթմ, որը կարող է գնահատել անհատական սրտանոթային ռիսկը վայրկյանների ընթացքում: Գործիքը վերլուծում է ցանցաթաղանթի անոթների փոփոխությունները, ինչպիսիք են նեղացումը, խցանումը կամ վնասը, և համեմատում դրանք սրտի կաթվածի կամ կաթվածի ռիսկի հետ:

Զարգացումն արդեն փորձարկվել է 1200 կամավորների վրա: Նրանք, ովքեր ունեցել են ռիսկի ամենամեծ աճը երկու հետազոտությունների միջև՝ երեք տարվա տարբերությամբ, հետագայում 54%-ով ավելի հաճախ են հանդիպել սրտի և անոթային հիվանդությունների։

Մեկ պատկերից կանխատեսման ճշգրտությունը հասել է 70%-ի։ Դասական ռիսկի գործոնների և գենետիկ նախատրամադրվածության վերաբերյալ տվյալների ավելացման դեպքում՝ 73%-ի։ Հեղինակները կարծում են, որ նման տեխնոլոգիաները կարող են ներդրվել առօրյա պրակտիկայում, օրինակ՝ ակնաբույժի մոտ այցելությունների ժամանակ։

«Սա կօգնի նախապես նույնականացնել ռիսկի խմբի մարդկանց և ժամանակին կանխարգելիչ միջոցներ ձեռնարկել՝ սկսած կենսակերպի փոփոխություններից մինչև դեղորայքի նշանակում», - բացատրել են հետազոտողները։