նախընտրելի դարձնել
Համակարգչային գիտության և արհեստական բանականության լաբորատորիայի, Բոստոնի մանկական հիվանդանոցի և Հարվարդի բժշկական դպրոցի գիտնականները մշակել են Fetal SMPL անունով մեքենայական ուսուցման գործիք, որը բժիշկներին տալիս է պտղի առողջության ավելի մանրամասն եռաչափ պատկեր։
Նոր հայտնագործությունը նկարագրող հոդվածը հրապարակվել է arXiv նախնական տպագրության սերվերում։
Այս գործիքը մարզվում է 20,000 հատոր ՄՌՏ սկանավորման վրա՝ պտղի դիրքը և չափը կանխատեսելու համար, ստեղծելով «քանդակված» 3D մոդել։ 23 հոդերի կմախքի («կինեմատիկական ծառ») հիման վրա մոդելը կարող է վերարտադրել մարզման տվյալներում դիտարկվող պտղի շարժումներն ու դիրքերը։
Ճշգրտությունը տպավորիչ է. մոդելի միջին շեղումը իրական պատկերներից կազմում է մոտ 3.1 միլիմետր, որը փոքր է բրնձի հատիկից։ Հետծննդյան փորձից ադապտացված նախորդ մոդելների համեմատ, Fetal SMPL-ը ավելի լավ է աշխատել պտղի ՄՌՏ սկանավորումները վերլուծելիս մոտավորապես 24-ից 37 շաբաթական հղիության ժամանակահատվածներում։
Գործիքն արդեն կլինիկորեն փորձարկվել է իրական աշխարհի տվյալների վրա, և արդյունքները խոստումնալից են, սակայն ուսումնասիրությունը անցկացվել է սահմանափակ խմբի վրա: Նշվել են նաև սահմանափակումներ. մոդելի ներկայիս տարբերակը վերլուծում է միայն պտղի արտաքին ձևը և շարժումները, ինչպես նաև մակերեսային կառուցվածքները: Ներքին օրգանների և հյուսվածքների վիճակը գնահատելու համար անհրաժեշտ են հետագա բարելավումներ:
Գիտնականները հույս ունեն, որ այս գործիքը կօգնի բժիշկներին ավելի ճշգրիտ գնահատել պտղի զարգացումը՝ հիմնվելով եռաչափ ձևի և կեցվածքի վրա, համեմատել արդյունքները նորմերի հետ և այդպիսով բարելավել պտղի առողջության ախտորոշումը և մոնիթորինգը արգանդում:
